复合条件查询

在学术中，复合条件连接（续）是数据库系统设计中的重要话题。假设学校中不存在同名同性别的学生，我们设计了学生表和选修表：Std(Sname, Ssex, Sage, Sdept)和StdC(Sname, Ssex, Cno, Grade)。为了查询所有选修2号课程且成绩在90分以上的学生，我们使用以下SQL语句：SELECT Std.Sname, Std.Ssex, Sdept FROM Std, StdC WHERE Std.Sname = StdC.Sname /连接谓词/ AND Std.Ssex = StdC.Ssex /连接谓词/ AND StdC.Cno = '2' /其他限定条件/ AND StdC.Grade > 90；

在布尔谓词中的复合AND条件优化中，SQL执行计划的选择对性能影响巨大。例如，使用如下查询： SELECT /*+ first_rows */ ENAME, JOB, DEPTNO FROM EMP WHERE Deptno = 10 AND Sal < 5000 Job = 'CLERK'> 在此查询中，Deptno、Sal 和 Job 三个字段都有B树索引，而成本优化器（CBO）会选择选择性最强的索引来执行查询。如果这些字段上分别创建位图索引，则查询计划会发生变化，调用BITMAP CONVERSION，从而优化查询成本。 因此，基于成本优化器的调整，合适的索引策略和选择对SQL性能至关重要。

在SQL查询中，WHERE子句用于筛选满足特定条件的元组。常见的查询条件包括： 等于：=，用于检查列值是否与指定值相等。 不等于：<> 或 !=，用于检查列值是否不等于指定值。 大于：>，检查列值是否大于指定值。 小于：<，检查列值是否小于指定值。 大于等于：>=，检查列值是否大于或等于指定值。 小于等于：<=，检查列值是否小于或等于指定值。 BETWEEN：用于检查列值是否在指定范围内。 IN：用于检查列值是否在指定的一组值中。 LIKE：用于模糊匹配，支持通配符 % 和 _。 IS NULL：检查列值是否为NULL。 通过灵活组合这些查询条件，可以精确获取符合要求的数据。

多重条件查询在WHERE子句中运用逻辑运算符AND和OR实现。AND表示所有条件都必须满足，OR表示至少一个条件满足即可。例如： SELECT SnameFROM StudentWHERE Sdept = 'CS' AND Sage < 20>

不同条件下的日期查询以及同年查询方法包括了查询同一年出生人数等内容，适合初学者学习。

使用 WHERE 子句和区间条件可以缩小查询范围，提高精度。例如，以下查询获取 2014 年 12 月 10 日至 13 日浏览商品的用户数量： hive> select count(*) from bigdata_user where behavior_type='1' and visit_date BETWEEN '2014-12-10' and '2014-12-13';

条件查询是在SQL中非常重要的部分，通过WHERE子句可以实现多种条件过滤。常见的运算符包括等于=、大于>、小于<、不等于<>、不等于!=，以及范围判断BETWEEN AND、NOT BETWEEN AND。此外，还可以利用集合操作IN、NOT IN进行条件筛选，以及模糊查询LIKE、NOT LIKE用于字符匹配。另外，处理空值时可以使用IS NULL和IS NOT NULL，而多重条件可以通过AND和OR逻辑符号组合。

在数据库学习中，条件查询是一项重要的技能。例如，要显示学号为95001的学生姓名，但该学生未选修1号课程。这种查询通常涉及到对多个表格进行联合查询，以获取所需的信息。

在数据库管理课程中，学生可以通过条件查询技术来获取所需的数据。例如，查询学号为95001的学生，但未选修1号课程的情况。

在SQL查询中，我们常使用条件来选择特定字段，从指定表中提取数据，并根据条件进行排序。