度量值优化

当前话题为您枚举了最新的 度量值优化。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

度量值序列信息扩散估计
通过连续数据挖掘,形成规则度量值序列。通过参数估计,获取度量值特征参数,用于评估规则兴趣度,把握规则演化规律。提出了针对小样本的度量值扩散估计方法,并讨论了不同趋势下的序列参数计算。实验结果表明,该方法准确简便,抗干扰性强。
数据仓库中的度量值、属性和层次结构优化
在数据仓库中,优化度量值、属性和层次结构是多维数据集应用的关键步骤。通过使用Analysis Services,学习如何优化数据仓库中的度量值和属性。首先,在多维数据集设计器的“多维数据集结构”选项卡中,可以调整度量值的格式,例如将订单数量格式化为货币或百分比。其次,可以删除未使用的属性,例如在客户维度中删除不必要的地址和名称属性。最后,调整层次结构以更好地反映数据的层次关系和用户需求,例如重命名地理区域层次结构以便更清晰地表达客户所在地区。
稳健估计度量
利用 MATLAB 实施测量程序,通过调整权重的大小实现稳健估计。
优化ORACLE性能高级培训与度量相关的视角
在度量相关的视角下,优化ORACLE性能的高级培训尤为重要。
进化算法在时间序列分割中的距离度量优化研究
时间序列分割是对时间序列数据进行分析和挖掘的重要方法之一。在给定标准模式的情况下,进化算法能够根据这些模式优化距离度量,以提高分割效果。
复杂度量生成器
该工具可生成复杂度度量。
SAM相似度度量方法详解
SAM相似度方法是一种主要用于计算光谱相似度的方法,尤其常应用于分析拉曼光谱。在众多文献中,SAM(Spectral Angle Mapper)被视为一种高效的度量工具,能够基于光谱向量之间的夹角来评估不同光谱的相似度。此方法尤其适用于多维光谱数据的分析和处理,在拉曼光谱数据比对方面表现出色。
FracTend:FracTend绘制断裂稳定性的常用测量值
FracTend是一款MATLAB开发的软件,用于绘制给定应力状态下断裂稳定性的常用测量值。其计算结果包括: 滑移趋势 膨胀趋势 裂缝敏感性 张开角 FracTend生成下半球等面积立体图和莫尔图。用户需要提供应力张量(主应力大小和方向)、摩擦系数和孔隙流体压力。FracTend 1.1版本新增了GUI界面。
SeqLE增量值序列的运行长度编码器开发
序列长度编码器(SeqLE),类似于RLE,对指定序列的数据运行长度进行编码。与RLE不同,SeqLE将增量值作为第二个参数,专注于以该值递增的序列编码,并包括解码器功能。此设计基于MatLab #4955和R代码,提高数据处理效率。
利用飞机距离测量值估计飞机距离、速度和加速度
描述了如何通过距离、径向速度和径向加速度来仿真飞机的运动轨迹。具体步骤包括假设目标的真实运动轨迹,并以50ms间隔生成观测数据,绘制目标的真实和估计运动轨迹,以及预测和更新目标位置、速度和加速度方差。