Wolfram CDF

Wolfram 语言的 LSP 服务器还挺实用的，尤其是你平时习惯用 Mathematica 但又想用更轻量的编辑器，比如 VS Code，体验一下代码提示、语法检查那种流畅感。这个lsp-wl就是为这个场景搞的，安装也不复杂，主要靠 Wolfram 自己的一些包，比如CodeParser和CodeInspector。 VS Code 的 Wolfram 扩展做得还不错，虽然是基于官方 LSP 的，但加了点自己的改动，响应也快，补全还挺智能。用起来就像在 Mathematica FrontEnd 里写代码，但又多了点自由度。 对了，Wolfram 语言本身实现的服务器，运行起来倒是挺稳的，不太

返回G't Lam的G单边和双边累积分布函数的倒数，其中K方差和V感兴趣的自由度位于P中的值。这可用作测试K个样本的同方差性的替代统计量。1941年，William G. Cochran提出了一种单边上限方差异常值检验来检查同方差性。这种称为C检验用于确定单个方差估计是否显着大于一组方差并考虑范围内的所有方差。然而，正如2010年't Lam指出的那样，C检验有其局限性。它仅适用于相同大小的数据集。它使用的临界值仅适用于方差分布的上尾，在选定数量的数据集、每组重复数及仅在两个显着性水平下可用。此外，它不会识别异常的低方差，但可能会将高方差误认为异常值。2010年，G't Lam将C测试转换为更

MW1cdf是一个用于计算具有连续累积分布的两个随机变量的Mann-Whitney U的概率的Matlab函数。该函数基于Mann-Whitney（1947年）的方法，特别适用于样本大小较小的情况（n1和n2 <= 7）。对于更大的样本量，建议考虑使用MW2cdf函数，以避免较长的运行时间。

获得两个随机变量连续累积分布的Mann-Whitney U概率。此算法基于Fortran77 AS 62 Appl。国家主义者。 (1973)。建议在样本量7 < nx xss=removed xss=removed>