数据库选择

选择，又称限制，是从关系中选取满足逻辑表达式条件的元组。 选择表达式： σF(R)，其中： σ：选择运算符 F：选择条件，是一个逻辑表达式，基本形式为 X1θY1 X1：运算对象（常量或元组分量） θ：运算符（算术或逻辑运算符） Y1：运算对象（常量或元组分量）

选择合适的数据库管理系统。

开源许可： PostgreSQL 是完全开源的，而 MySQL 有专有和开源版本。 ACID支持： PostgreSQL 完全支持 ACID 特性，而 MySQL 在某些情况下可能不支持事务完整性。 SQL标准支持： PostgreSQL 严格遵守 SQL 标准，而 MySQL 有一些偏差。 复制： PostgreSQL 提供异步和同步复制，而 MySQL 只有异步复制。 并发控制： PostgreSQL 使用多版本并发控制 (MVCC)，而 MySQL 使用行锁。 性能： 在某些情况下，PostgreSQL 的性能可能优于 MySQL。 高可用性技术： PostgreSQL 提供了多种高可用性技术，如流复制和故障转移。

可以通过optimizer_mode参数判断当前数据库使用的优化器： RULE：使用基于规则的优化器（RBO） CHOOSE：根据数据字典中被引用表的统计信息，选择 CBO 或 RBO ALL_ROWS：CBO 优化方法，注重数据吞吐量 FIRST_ROWS：CBO 优化方法，注重响应时间 FIRST_ROWS_[1 | 100 | 1000]：CBO 优化方法，快速查询前 n 行数据 查看命令：show parameter OPTIMIZER_MODE

该数据库包含中国所有省份和城市的信息，支持省市级联 Ajax 选择功能，方便用户快速选择所需的省份和城市。

MySQL数据库引擎选择指南 不同的数据库引擎拥有各自的特性，适用于不同的应用场景。选择合适的引擎能够显著提升数据库性能和安全性。以下是一些常见的MySQL数据库引擎及其适用场景： InnoDB： 如果你需要支持事务、崩溃恢复以及并发控制，InnoDB是最佳选择。 MyISAM： 如果你需要频繁地插入和查询数据，MyISAM引擎可以提供更高的处理效率。 Memory： 如果你只需要临时存储少量数据，并且对数据安全性的要求不高，可以选择内存引擎Memory。MySQL通常使用Memory引擎作为临时表来存放查询的中间结果。 Archive： 如果你只需要进行插入和查询操作，并且数据安全性要求不高，可以选择Archive引擎。Archive支持高并发的插入操作，但它本身不支持事务。Archive引擎非常适合存储归档数据，例如日志信息。

如何选择合适的MySQL索引？ 选择合适的索引对于MySQL数据库的性能至关重要。以下是一些关键考虑因素： 查询类型: 索引类型应与查询类型匹配。例如，B+树索引适用于范围查询，而哈希索引更适合等值查询。 查询频率: 频繁查询的列更适合建立索引。 数据分布: 索引在数据分布均匀时效果最佳。高度倾斜的数据可能导致索引效率低下。 数据量: 大型表通常需要更多索引，但过多的索引会增加维护成本。 组合索引: 对于包含多个列的查询，组合索引可以显著提高性能。 选择索引是一个复杂的过程，需要仔细权衡各种因素。

选择局部应用（续） 例：由于学籍管理、课程管理等都不太复杂，因此可以它们入手设计学生管理子系统的分E-R图。如果局部应用比较复杂，则可以从更下层的数据流图入手。

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