实时信息

内容概要：该程序在Matlab的figure图界面上实现了对某个点信息的实时跟踪显示。适合人群：对Matlab有兴趣的人士。能学到什么：1）如何在figure图界面上显示文字；2）如何在figure图界面上显示方框。阅读建议：建议读者修改并运行程序进行实际操作学习。

随着社会的进步，民航事业的发展以及人们消费水平的提高，越来越多的人选择乘坐民航旅行。机票预定查询系统在各大机票预定网点中的角色愈发重要。目前，我国部分旅行社和酒店的机票预定仍依赖人工处理，效率严重受限。随着计算机技术的飞速发展，引入高效的计算机系统以协助处理机票预定工作已成为当务之急。因此，开发一套实时机票预定系统，具备完整的存储、查询、核对、打印功能，势在必行。该系统采用开放式架构，易于扩展和维护，拥有优秀的人机界面，不仅克服了存储乘客信息不足和查询效率低下等问题，更实现了航空公司机票销售的自动化。为企业决策层提供准确、精细、迅速的机票销售信息，为乘客出行提供便利，同时提升了机场工作人员对机票管理的效率。

MATLAB 学习必备资料，欢迎查阅。

Storm 简化了集群中实时计算的开发和扩展。它好比实时处理领域的 Hadoop，确保每条消息都被处理，并在小型集群中达到每秒百万级的处理速度。更强大的是，Storm 支持多种编程语言进行开发。

Storm的工作流程可以概括为以下四个步骤： 用户将Topology提交到Storm集群。 Nimbus负责将任务分配给Supervisor，并将分配信息写入Zookeeper。 Supervisor从Zookeeper获取分配的任务，并启动Worker进程来处理任务。 Worker进程负责执行具体的任务。

Storm组件包含以下部分：Topology是storm中运行的一个实时应用程序。Nimbus负责资源分配和任务调度。Supervisor负责接受Nimbus分配的任务，启动和停止属于自己管理的worker进程。Worker运行具体处理组件逻辑的进程。Task是worker中每一个spout/bolt的线程。Spout在一个Topology中产生源数据流的组件。Bolt在一个Topology中接受数据然后执行处理的组件。Tuple是一次消息传递的基本单元。Stream grouping是消息的分组方法。

Matlab开发涉及实时遥测功能，包括获取加速度、档位、速度、温度和时间等变量。

知识准备： 分布式系统概念 Storm 架构和组件 代码编写： 创建 Spout 和 Bolt 定义数据流拓扑 程序发布： 本地模式和集群模式 故障处理和监控

将分析实时处理技术在不同章节中的应用，涵盖了课程介绍、实时流处理初步认识、Flume分布式日志收集框架、Kafka分布式发布订阅消息系统等内容，同时探讨了Spark Streaming的入门、核心概念与编程、进阶与案例实战，以及其与Flume和Kafka的整合。

随着Oracle JMS的应用，用户可以实时获取Oracle数据，并通过数据库间的实时复制模式实现数据的同步和更新。