Web应用框架

使用Python3 asyncio构建的Web应用框架

迁移到基于PEP-3156异步构建的Web框架。目前使用的是Jinja2模板，但支持自定义渲染器以兼容多种NoSQL数据库。开发环境的设置涉及安装Python依赖项，可以使用Buildout 2。配置方面，复制default.ini文件并按需修改，其中包括CouchDB的凭据和数据库名称。

NoSQL 0 2024-08-29

快速的高级Web爬虫框架Vessel

Vessel是一个高级Web爬虫框架，类似于Chrome的速度快且易于扩展。它基于Ruby语言开发，用于从网站中提取所需数据。Vessel适用于多种应用场景，包括数据挖掘、监测和历史记录。特别适合自动化测试。感谢Evrone的支持。

数据挖掘 1 2024-08-03

Web数据挖掘应用

经典数据挖掘算法在Web场景中发挥着重要作用，助力各类应用的开发。

算法与数据结构 2 2024-05-25

Blindeye 安全监控: 开源 Web 应用

Blindeye Web 应用是 Blindeyes 分布式命令框架的前端，专为 nmap 扫描结果的查看和数据挖掘而设计。

数据挖掘 5 2024-05-19

Web 数据挖掘：研究与应用

这份文档深入探讨了数据挖掘技术在 Web 环境下的研究进展和应用案例。

数据挖掘 6 2024-05-23

Web数据库应用指南

动态网站开发入门 ASP技术构建小型动态网站 奠定《Web课程设计》实践基础

Access 3 2024-05-26

智能Web算法的中文应用

网络Web算法的分析涵盖了联合数据挖掘的相关方法，帮助理解现代算法的原理。

数据挖掘 2 2024-07-17

使用Memcached加速动态Web应用

Memcached是一种高性能、分布式内存对象缓存系统，通过在内存中缓存数据来减少对数据库的访问次数，从而提高网站的响应速度和负载能力。它适用于社交网络、电子商务平台等需要频繁读取相同数据的场景。Memcached采用客户端-服务器架构，支持键值存储，并通过数据过期机制管理内存资源。尽管不保证数据一致性，但可以通过合适的缓存策略满足大多数应用的需求。该系统简单易用、高性能、可扩展性强、低延迟、轻量级，安装和配置也相对简单。客户端开发方面，不同编程语言都有相应的客户端库。

Memcached 0 2024-08-28

基于 Web 服务的网格环境下分布式数据挖掘框架

随着分布式知识发现和挖掘在网格环境中日益受到关注，如何应对数据自治、异构和地理分布等挑战成为关键。为此，文中提出了一个基于网格技术和 Web 服务技术的数据挖掘框架，该框架利用 Web 服务实现资源（数据和算法资源）的共享和动态调用，并在 Globus 3.0 Alpha toolkit 平台上得以实现。

数据挖掘 3 2024-05-23

Strom实时流处理框架应用

Strom 应用场景 电商领域* 实时推荐系统: 基于用户实时下单或加入购物车行为，推荐相关商品，提升用户体验和销售转化率。 网站分析* 流量统计: 实时监测网站流量变化，为运营决策提供数据支撑。 其他领域* 监控预警系统: 实时监控系统指标，及时发现异常并触发告警，保障系统稳定运行。* 金融系统: 实时处理交易数据，进行风险控制和欺诈检测。

Storm 6 2024-05-12