最优化
当前话题为您枚举了最新的 最优化。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
最优化算法详解
在计算机技术与相关领域不断深化的推动下，综合评价方法取得了显著进展，其中指标权重系数的确定方式作为综合评价的关键一环也取得了新突破。
算法与数据结构
7
2024-05-01
最优化工具资源整合
最优化工具资源整合
涵盖最优化理论学习与实践所需的工具，包括：
CPLEX 安装包：囊括 CPLEX 12.6.3、CPLEX 12.9、CPLEX 12.5 和 CPLEX 20.10 等多个版本，满足不同需求。
编程语言接口：支持 MATLAB-CPLEX、Python-CPLEX 和 Python-DOCPLEX，方便用户进行建模和求解。
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统计分析
3
2024-04-30
最优化理论与Matlab实现技巧
这本书深入探讨了最优化理论，并通过Matlab程序演示了其实现方法，帮助读者更好地理解优化算法的运作原理。
Matlab
1
2024-07-30
最优化方法及其MATLAB应用详解
最优化方法是数学和计算机科学中的一个重要领域，专注于在给定约束条件下寻找最佳解。MATLAB作为强大的数值计算和编程环境，广泛用于实现这些算法。详细介绍了最优化基础概念，优化方法分类（包括梯度下降、牛顿法等）、MATLAB优化工具箱的使用（如fminunc和fmincon函数），以及实际应用和编程实践的重要性。
统计分析
0
2024-09-24
现代最优化理论与方法综述
最优化理论是现代应用数学的重要分支之一，它专注于寻找在复杂问题中最优解决方案的方法和原则。通过学习最优化理论与方法，不仅可以提高学生的数学建模能力，还能培养其解决实际问题的能力。课程通常包括概述最优化理论发展、凸集与凸函数、线性规划基本性质、单纯形法、对偶原理及灵敏度分析、Karmarkar算法、最优性条件、不同类型算法等内容。
Memcached
0
2024-10-09
《MATLAB最优化计算精通》- 《MATLAB最优化计算精通》教材_第5章_MATLAB优化工具包
《MATLAB最优化计算精通》由清华大学龚纯编写，出版于2009年4月，ISBN：978-7-121-08251-1。
Matlab
0
2024-08-23
数据挖掘与最优化电子书
此电子书包含3部分，深入探讨数据挖掘和优化技术及其应用。
数据挖掘
5
2024-04-29
探究无约束非线性最优化问题
解锁无约束最优化问题的两大法宝
求解无约束最优化问题的途径主要分为两大类：直接搜索法和梯度法。
直接搜索法：适用于目标函数高度非线性、导数难以获取或计算的情况。常用的方法包括：
单纯形法
Hooke-Jeeves搜索法
Pavell共轭方向法
梯度法：在目标函数的导数可求的情况下，梯度法展现出更优越的性能。常见的方法有：
最速下降法
Newton法
Marquart法
共轭梯度法
拟牛顿法
MATLAB优化工具箱提供了强大的工具来应对无约束非线性规划问题，例如 fminunc 和 fminsearch 函数。
Matlab
3
2024-04-30
遗传算法解决车辆路径最优化问题
使用遗传算法对基本车辆路径最优化问题进行求解，以路径长度作为适应度函数，通过增加惩罚因子体现约束函数。
Matlab
3
2024-05-13
MATLAB数据拟合中的最优化问题求解
该问题即解最优化问题：例2用下面一组数据拟合中的参数a，b，k
Matlab
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2024-07-19