Hadoop入门

本 PPT 介绍了 Hadoop、HBase、ZooKeeper 和 Spark 的基础知识，附有源代码截图和说明，适合新手学习。版本：Hadoop 2.7.3、HBase 1.3.1、Spark 2.1.0

学习Hadoop的基础知识。

Hadoop 基础学习资料，涵盖 Hadoop 架构、生态系统、大数据处理技术。深入理解 Hadoop 的原理和应用。

涵盖 Hadoop 概述、安装等基础知识，适合初学者入门学习。

CentOS 平台下的 Hadoop 安装与配置 Hadoop 入门案例实现

本指南涵盖了Hadoop大数据入门所需的所有必需资料。

《初探Hadoop大数据入门》是一本由IBM的大数据专家编写的入门级图书，致力于帮助读者快速掌握Hadoop的基础知识和应用技能。本书涵盖了Hadoop生态系统的多个方面，包括HDFS和MapReduce的基本原理，以及如何结合结构化数据进行处理。它还详细介绍了Yarn资源管理器在Hadoop 2中的重要作用，以及使用工具如Oozie、Hive和HBase进行数据处理的方法。此外，书中还探讨了Hadoop集群的配置和管理技术，帮助读者从多个角度深入了解和应用Hadoop。

深入解析Hadoop 2.x核心内容，内容比《Hadoop权威指南》更为精炼，适合快速入门学习。

HDFS：分布式文件系统 HBase：NoSQL 数据库 ZooKeeper：分布式协调服务 MapReduce：数据处理框架 Hive：数据仓库 Pig：脚本化数据处理语言 Mahout：机器学习库

大数据技术近年来在信息技术领域蓬勃发展，其中作为开源大数据处理框架的Hadoop扮演着核心角色。入门级别介绍Hadoop，探讨大数据的基本概念、特点、应用场景及其未来发展前景。大数据是指规模巨大、高速产生、多样化且信息密度低的数据资源，通常以4V特点描述：大量、高速、多样、低价值密度。其应用涵盖物流、零售、金融等多个领域，通过数据分析提高效率、降低风险。在企业内部，大数据部门负责数据收集、存储、处理和应用，支持业务决策。进入Hadoop介绍，它是Apache开发的分布式计算框架，解决大数据存储和计算问题，发展至今包括多个发行版本如Apache、Cloudera和Hortonworks版。