- CentOS 平台下的 Hadoop 安装与配置
- Hadoop 入门案例实现
Hadoop 安装与入门指南
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1. Hadoop概述Hadoop是基于Java的,设计用于处理和存储大量数据的开源框架。它遵循“MapReduce”编程模型,将大规模数据集的计算任务分解为小部分,可以在集群中的多台服务器(节点)上并行处理,提高了计算效率。Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce。
2. Hadoop的两个主要组件- HDFS(Hadoop Distributed File System): 分布式文件系统,是Hadoop的基础,它将大型数据文件分布在多个廉价硬件上,提供高容错性和高可用性。HDFS具有自动复制机制,可以保证数据的可靠存储。- MapReduce: 是一种编程模型,用于大规模数据集的并行处理。它将数据处理分为“映射”(map)和“化简”(reduce)两个阶段,便于并行计算。
3. Hadoop在Windows上的安装由于Hadoop最初是为Linux设计的,所以在Windows上安装和配置可能会遇到一些挑战。通常,需要以下步骤:- 下载安装Java Development Kit (JDK)并设置环境变量。- 安装Cygwin,提供类似Linux的环境,因为Hadoop的一些脚本依赖于Linux命令。- 下载Hadoop二进制包,例如这里的hadoop-2.6.1。- 配置Hadoop的环境变量,包括HADOOP_HOME、PATH等。- 配置Hadoop的配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。- 初始化HDFS文件系统,并启动Hadoop服务。
4. Hadoop 2.6.1特性Hadoop 2.6.1是Hadoop 2.x系列的一部分,它改进了分布式存储和计算能力,增强了数据处理效率和系统的容错性,特别是在大规模数据处理场景中表现更加优越。
安装并配置好之后,您就可以在Windows平台上运行Hadoop并进行分布式数据处理任务了。
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