Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据。'Hoodp Windows'可能是标题中的一个打字错误，实际上应该是'Hadoop for Windows'，指的是在Windows操作系统上运行Hadoop的环境。这里我们将深入探讨Hadoop、其在Windows上的安装以及Hadoop 2.6.1版本的相关知识点。

1. Hadoop概述

Hadoop是基于Java的，设计用于处理和存储大量数据的开源框架。它遵循“MapReduce”编程模型，将大规模数据集的计算任务分解为小部分，可以在集群中的多台服务器（节点）上并行处理，提高了计算效率。Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce。

2. Hadoop的两个主要组件

- HDFS（Hadoop Distributed File System）: 分布式文件系统，是Hadoop的基础，它将大型数据文件分布在多个廉价硬件上，提供高容错性和高可用性。HDFS具有自动复制机制，可以保证数据的可靠存储。

- MapReduce: 是一种编程模型，用于大规模数据集的并行处理。它将数据处理分为“映射”（map）和“化简”（reduce）两个阶段，便于并行计算。

3. Hadoop在Windows上的安装

由于Hadoop最初是为Linux设计的，所以在Windows上安装和配置可能会遇到一些挑战。通常，需要以下步骤：

- 下载安装Java Development Kit (JDK)并设置环境变量。

- 安装Cygwin，提供类似Linux的环境，因为Hadoop的一些脚本依赖于Linux命令。

- 下载Hadoop二进制包，例如这里的hadoop-2.6.1。

- 配置Hadoop的环境变量，包括HADOOP_HOME、PATH等。

- 配置Hadoop的配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。

- 初始化HDFS文件系统，并启动Hadoop服务。

4. Hadoop 2.6.1特性

Hadoop 2.6.1是Hadoop 2.x系列的一部分，它改进了分布式存储和计算能力，增强了数据处理效率和系统的容错性，特别是在大规模数据处理场景中表现更加优越。

安装并配置好之后，您就可以在Windows平台上运行Hadoop并进行分布式数据处理任务了。