降噪算法
当前话题为您枚举了最新的 降噪算法。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
自适应降噪算法 (sanc) - MATLAB 实现
sanc 函数采用自适应滤波方法，对信号 x 进行降噪处理。用户可指定滤波器长度 L 和适应率 mu。输出结果包含滤波器权重以及原始信号与滤波信号之间的误差。
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2024-05-31
基于Boll论文的降噪算法Matlab实现
该项目利用Matlab实现了基于Boll论文的降噪算法，源代码来自于Esfandiar Zavarehei。
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2024-05-21
matlab小波包降噪
matlab小波包分析法能有效去除数学、光学传感过程中噪声。
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2024-04-30
基于LMS算法的多麦克风语音降噪实现
介绍了使用LMS算法进行多麦克风语音降噪的过程。首先，录制了一段无噪声环境下的语音信号input.wav，并为其添加了高斯噪声。主麦克风录制了受噪声污染的语音信号，参考麦克风录制了噪声LMSrefns.wav。利用LMS算法对主麦克风录制的语音信号进行滤波去噪，最终实现了语音信号的增强。文中还展示了增强前后的语音信号的频谱分析结果。具体实现代码包括主程序main_.m和LMS算法函数LMSmyFilter.m。
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2024-07-13
噪音池PCA降噪工具箱
该MATLAB工具箱提供通用去噪功能，适用于EEG、MEG和ECoG数据。可视化和ICA功能由Fieldtrip工具箱提供。
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2024-05-25
matlab开发-图像降噪的扩散滤波技术
matlab开发-图像降噪的扩散滤波技术。包括线性扩散滤波、边缘增强线性和非线性各向异性滤波。
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2024-07-17
MATLAB实例音频小波降噪技术探索
本教程介绍了使用MATLAB进行音频小波降噪的详细步骤和技术。通过离散小波变换（DWT）技术，演示了如何有效降低语音信号中的噪声干扰。您将学习如何模拟高斯白噪声的添加，并使用小波分析来优化语音质量。教程涵盖了不同的降噪方法，包括阈值处理和信号重构策略，并通过性能评估指标如信噪比（SNR）和均方根误差（RMSE）来评估降噪效果。
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2024-07-20
图像处理降噪与边缘检测技术综述
使用这个m文件，我们可以准确定位并消除各个位置的噪声。如需详细信息，请联系leninaucbe@gmail.com或电话91-8870082081。
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2024-08-19
Matlab处理高斯噪声图像的降噪技术
在处理添加了高斯噪声的图像时，可以采用均值滤波和中值滤波等技术进行降噪。Matlab提供了有效的工具和算法来实现这些技术。
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2024-10-01
基于循环神经网络的信号降噪研究
本研究探索了循环神经网络 (RNN) 在信号降噪任务中的应用。RNN 具有强大的时序数据处理能力，能够捕捉信号中的时间依赖关系，从而有效地滤除噪声，还原信号的真实形态。
我们利用 Matlab 构建了 RNN 降噪模型，并通过实验验证了其有效性。结果表明，相较于传统的信号降噪方法，RNN 模型在降噪性能上具有显著优势，尤其是在处理复杂噪声和非线性信号方面。
本研究为信号降噪领域提供了一种新的思路，并为 RNN 在其他领域的应用提供了参考。
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2024-06-01