Stata操作

示例合成控制法数据、stata操作示例及数据、多种文献案例，供个人学习和按需下载。

Stata软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）开发，目前由Stata公司维护，最新版本为11.0。Stata软件操作简单灵活，集数据管理、统计分析、绘图、矩阵计算和编程语言于一体。

统计和统计分析相关书籍： Cosma Rohilla Shalizi 从基本角度进行高级数据分析 统计学习的要素：数据挖掘、推理和预测（第2版） 作者：Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman OpenIntro Statistics（第2版） 作者：David M Diez、Christopher D Barr 和 Mine Çetinkaya-Rundel 计量经济学导论（第3版） 作者：James Stock 和 Mark Watson

这是连老师Stata课程第二讲的讲义，涵盖了数据处理的详细源码和实用技巧。

Stata是一款在社会科学、经济学及公共卫生等领域广泛应用的强大统计软件。本资料内容涵盖从基础操作到高级应用，具体内容如下： 1. 数据导入 使用命令 import delimited, import excel, 或 use 导入 CSV、Excel 或.dta 数据。例如： stata import delimited \"filename.csv\", clear 2. 数据处理 变量操作：使用 generate, rename, drop 等命令处理数据。例如，generate newvar = oldvar * 2创建一个新变量newvar，等于oldvar的两倍。 3. 描述统计 使用 describe 查看统计信息，或 summarize 查看频数、均值等详细统计量。 4. 相关性分析 使用 correlate 计算变量的皮尔逊相关系数，pwcorr 提供相关矩阵。 5. 实证模型建立 Stata支持多种回归模型，如 regress（线性回归）、logit（逻辑回归）等。例如： stata regress y x1 x2 6. 内生性问题解决 工具变量法（IV）：使用 ivregress 2sls 或 GMM（广义矩估计法）方法来解决内生性问题。 7. 收敛性分析 在估计模型时，maximize命令会迭代直至收敛，确保结果稳健。 8. 检验分析 使用 test 进行系数显著性检验，waldtest 做广义Wald检验，或 lrtest 进行似然比检验。 9. DO文档 .do 文件是一种批处理脚本，允许用户预设并执行一系列命令，便于重复性分析和流程标准化。 10. 命令汇总 本资料还汇总了上述各类常用命令，便于快速查阅和操作。

大数据分析软件Stata，可用于详细处理和分析各类数据。

本书由 Stata 公司出版，专为使用 Stata 进行金融计量分析而撰写。

Stata，由美国计算机资源中心研制，是一款功能强大且精巧的统计分析软件，致力于数据分析和管理。自1985年问世以来，Stata不断更新迭代，推出了一系列版本，功能日趋完善。 Stata集数据管理、统计分析、绘图、矩阵计算和程序语言于一体，并独具特色。它融合了各领域软件的优点，克服了它们的不足，功能强大，操作灵活简便，易学易用，备受用户青睐。

Stata是一款功能强大的统计分析软件，拥有数据管理、统计分析、绘图、矩阵计算和程序语言等特性。它不断更新迭代，推出多个版本，内容日益完善。Stata集成了各种软件的优点，弥补了缺点，操作灵活易用。其特点包括占用空间小、输出简洁、方法先进、图形精美，可直接与其他软件交互。

Stata 具备五个主要功能模块： 数据处理：读入、转换、压缩数据，并进行描述性分析。 绘图：绘制散点图、线图、直方图等多种图形，并自定义设定。 统计分析 回归分析 编程处理