学习项目

这款KTV项目代码供大家学习参考

你可以在数据挖掘课程中找到不同算法的Python实现。教程语言为R。包含了从头开始使用网络爬虫实现的100多行基于NLP的IMBD搜索引擎，还包括线性回归、支持向量机、神经网络和时间序列分析。

此存储库包含我完成的清华大学机器学习和数据挖掘课程项目。

Delphi深度编程及其项目应用开发，包括数据库存储和网络开发。

【简单登录页面设计（.NET开发学习项目）】是一个专为初学者设计的.NET开发项目，帮助学习者深入理解和实践用户登录功能的实现。此项目包含了三种不同的登录方法，是初学者了解身份验证和授权的理想起点。将详细介绍.NET开发中与登录机制、Access数据库使用及简单登录界面构建相关的知识。 在.NET开发中，用户登录通常涉及以下几个关键知识点： 身份验证（Authentication）：这是验证用户身份的过程，确保只有合法用户可以访问受保护的资源。项目中采用基于用户名和密码的基本认证方式。开发者需要处理用户输入的凭证，并与数据库中的信息进行比对。 授权（Authorization）：授权是确定用户是否有权访问特定资源或执行某些操作。通过身份验证后，系统会根据用户角色或权限决定访问范围。 Access数据库：作为轻量级数据库管理系统，Access适合用于存储用户账户信息（如用户名和密码）。开发者需了解如何通过ADO.NET或Entity Framework与Access数据库进行交互，执行数据插入、查询等操作。 用户界面（UI）设计：登录界面涉及HTML、CSS和JavaScript的应用。HTML定义页面结构，CSS负责样式，而JavaScript用于处理表单验证和提交交互。初学者应掌握这些技术的整合使用。 服务器端逻辑：在.NET环境下，通常使用C#或VB.NET编写服务器端代码。服务器接收登录请求、验证凭证，并返回响应。这可能通过ASP.NET Web Forms或MVC框架来实现。 安全性：密码存储时应使用哈希和加盐技术，防止SQL注入攻击，确保数据传输的加密性（如HTTPS协议）。 错误处理与日志记录：项目应有友好的错误提示机制，并记录登录失败的原因，以帮助调试和提升用户体验。 通过这个“简单登录页面”项目，初学者能够全面掌握用户登录的基础实现，熟悉数据库操作及前后端交互，进一步提升.NET开发技能。

该项目基于机器学习方法，利用心电数据开展研究。项目中提供了相关工具，包括：- 解析心电数据注释的 MATLAB 程序- 心脏疾病类型及其数字/字母注释- 生理数据库工具包，用于解读生理数据库中的数据和注释文件

本项目分析商业贷款组合中的风险和损失债务，通过人口统计、业务和部门特征进行详细统计分析。使用机器学习模型预测贷款还款前景，提高贷款管理效率。

学习ECharts数据可视化大屏项目是一项关键的技能，结合数据处理、前端开发与交互设计，使复杂的业务数据以直观、生动的方式展示。在实际应用中，数据可视化大屏广泛应用于监控中心、决策支持系统或展示汇报，帮助企业快速理解数据背后的故事。ECharts是百度开源的JavaScript数据可视化库，支持折线图、柱状图、饼图、散点图、地图等丰富的图表类型，具备良好的交互性和响应式设计。在本项目学习中，您将深入了解如何使用ECharts实现数据可视化大屏制作。需掌握ECharts的安装、配置和实例引入，灵活配置图表样式、数据加载和交互行为等。数据来源包括数据库、API接口或静态文件，使用AJAX技术获取并进行清洗、转换，以符合ECharts图表要求。动态加载数据实现实时更新，提升大屏的动态感和实时性。组件和布局自由组合，创造个性化的数据可视化大屏。交互设计通过点击事件、鼠标悬停、图表联动等提升用户体验，响应式布局适应不同设备和屏幕尺寸。

我在我的机器学习和深度学习项目中分享了手写SVM算法的Matlab代码。项目指南包括克隆/下载存储库并提取ZIP文件，然后在第一级目录中执行命令“ python main.py”。执行后，将生成用于PDF报告的所有结果和图像。此外，项目还涉及克隆/下载存储库并运行“ alphaBuildFeatures.m”文件，生成两个单独的“ .mat”文件中的结果。分类代码和结果存储在“分类结果”文件夹中。通过克隆/下载存储库并在MATLAB中右键单击“ INK.fig”，然后单击“在GUIDE中打开”，您可以运行GUI，将手写曲线分割或分类数字。最后，您还可以通过运行“ Rubine.m”，“ Viterbi_NY.m”或“ Viterbi_US.m”获取不同邮政编码的分类结果。项目还包括运行“ Klaviyoexercise.py”文件，进行客户数据的统计分析。

备战4735数据库再考？别怕，我们抛弃枯燥的理论，直接上手实战！ 以真实的“学校招生报到财务系统”为蓝本，你将扮演开发者角色，分析需求、设计数据库，并最终实现一个功能完备的子系统。 可选项目： 科创学院班级管理系统（辅导员用） 科创学院学生宿舍管理系统（宿舍管理员用） 科创学院图书/书吧管理系统 科创学院学生网上交易平台 科创学院数据库应用技术教学平台