营销策略优化

关联规则挖掘实例顾客购物篮分析与营销策略优化

关联规则挖掘实例通过发现顾客放入其购物篮中不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。通过了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，这种关联的发现可以帮助零售商制定营销策略。例如，在同一次购物中，如果顾客购买牛奶的同时，也购买面包（和什么类型的面包）的可能性有多大？这种信息可以引导销售，可以帮助零售商有选择地经销和安排货架。例如，将牛奶和面包尽可能放近一些，可以进一步刺激一次去商店同时购买这些商品。

数据挖掘 0 2024-10-27

铁路客户服务中心营销系统升级策略 (2004)

铁路客户服务中心营销系统升级策略 (2004) 本研究针对铁路客户服务中心现状，融合客户关系管理理念，并结合数据仓库、数据挖掘和WEB_GIS技术，构建基于三层CLIENT/SERVER架构的铁路客户服务中心升级方案。方案实施步骤清晰，并从理论层面论证了实现重点客户关系管理、客户满意度分析以及客运市场细分等功能的可行性。

数据挖掘 5 2024-04-30

定向营销-互联网时代的经营策略分析

随着互联网和大数据技术的迅猛发展，定向营销正逐步改变着营销管理的面貌。这种市场分析方法不仅仅是简单地将广告放置在某些网页上，而是通过精确的数据分析和消费者行为模式预测来优化营销策略。例如，基于大数据分析，可以确定哪些产品应该在牛奶附近摆放以增加销量。

算法与数据结构 3 2024-07-13

高效数据库搜索策略探讨-营销短信发送技巧

短信提交问题方案已确认，再次过滤已发送号码及黑名单，有效利用表变量进行优化。

SQLServer 0 2024-08-10

数据挖掘赋能电力决策: 从安全评估到营销策略

以跨行业数据挖掘过程标准 (CRISP-DM) 六个阶段为基础，构建电力决策支持系统数据挖掘流程。并针对电力决策支持的不同应用领域，如安全稳定性评估、电力负荷预测、电力系统故障分析和电力营销策略支持等，选择合适的数据挖掘算法进行应用分析。

数据挖掘 2 2024-05-25

基于FP-Growth的营销策略关联规则分析算法设计与实现

本报告涵盖了数据挖掘大报告，详细介绍了基于FP-Growth算法的营销策略关联规则分析。报告包括数据处理、代码实现、结果整理以及详实的实施步骤。数据源自Kaggle，报告分为绪论、相关理论与技术、FP-Growth算法关联规则分析、结论与课程体会。该研究通过关联规则分析，为公司最大化营销活动利润提供策略建议。

数据挖掘 3 2024-07-17

Oracle 优化策略

这篇文档基于我的工作经验，提供如何优化 Oracle 数据库的策略。

Oracle 3 2024-05-13

宽带营销响应预测

宽带营销响应预测 目标： 基于C网客户历史行为数据，预测用户对宽带营销活动的接受度，实现精准营销。 数据分析挖掘实操： 题目： 宽带营销响应预测 代码： 使用Jupiter Notebook工具查看代码。

算法与数据结构 4 2024-05-20

银行客户数据分析与营销决策优化

在银行业务管理中，经常需要从大量的数据中提取或发现与营销决策、服务提升相关的有价值信息。大型商业银行数据中心拥有海量数据，包括银行业务数据和信息系统服务数据。客户信息、交易日志、后台系统性能数据综合分析，已成为大型商业银行数据中心的工作重点。为了满足现实工作需求，需要建立具备自动采集、自动传输、可实现综合查询和分析功能的数据挖掘系统。数据挖掘是从大量的实际应用数据中提取潜在有用的信息和知识的过程，为商业银行提供了许多价值。实现了银行数据仓库设计，并使用数据挖掘算法对数据进行了有效采集和分析。

数据挖掘 2 2024-07-16

GFS 性能优化策略

GFS 通过以下关键策略解决性能瓶颈问题: 最小化 Master 参与: 数据读取不经过 Master，Master 仅负责元数据管理。 客户端元数据缓存: 客户端缓存元数据，减少 Master 查询。 大数据块: 采用 64MB 大数据块，减少数据访问次数。 Primary Chunk Server 顺序写入: 数据修改顺序由 Primary Chunk Server 管理，简化写入操作。 GFS 的设计理念: 简单且高效。

数据挖掘 2 2024-05-15