Hadoop 1.x

本指南详细介绍如何在虚拟机上安装和部署 Hadoop 1.x 集群，并以三台机器构建一个集群示例。

Hadoop 2.x版本的介绍及其与Hadoop 1.x的对比是的核心内容。详细探讨了Hadoop 2.x的新特性和其在大数据处理中的优势。

Thrift 是一个用于跨语言服务开发的软件框架，libfb303-0.9.3.jar 提供了在 Hive 1.x 以上版本中替代 libfb303.jar的支持。此框架显著提高了系统扩展性，使服务的开发与集成更加便捷。

【DragSort x1】是一个与排序算法相关的技术主题，它主要涉及到如何通过拖拽操作来实现数据列表的动态排序。在计算机科学和编程领域，排序是处理数据时的一项基础任务，尤其是在用户界面设计中，允许用户通过直观的拖放操作调整元素顺序可以提升用户体验。DragSort通常指的是一个自定义控件或者库，它提供了拖放排序的功能。在编程中，这样的功能可能涉及到以下技术点： 1. 事件处理：DragSort的核心在于捕获鼠标事件，如按下、移动和释放等，通过这些事件来判断用户是否正在进行拖放操作，并根据鼠标的移动来更新元素的位置。 2. 数据绑定：在实现DragSort时，通常需要将显示的元素与后台的数据模型

Spark 是 Apache 软件基金会的开源大数据处理框架，以高效、灵活和易用性著称。Spark-x.x.x-bin-hadoop 是一个特定的 Spark 发行版，专为 Hadoop 集成而设计，包含了所有必备组件，适用于本地环境的调试和测试。以下是 Spark 主要组件概述： 1. Spark Core：基础模块，提供分布式任务调度、内存管理和错误恢复功能。支持 RDD（弹性分布式数据集） 并行操作数据。 2. Spark SQL：用于结构化数据处理，支持与 Hive、Parquet 等兼容。通过 DataFrame API 实现 SQL 查询功能。 3. Spark Str

这款插件能让开发者在 Eclipse IDE 中开发 Hadoop 应用程序，支持 Hadoop 2.x 版本。

深入解析Hadoop 2.x核心内容，内容比《Hadoop权威指南》更为精炼，适合快速入门学习。

Hadoop 3.x 系统文档 全面概述 Hadoop 3.x 系统 提供详细的技术信息 帮助用户理解和部署 Hadoop 3.x

此版本包含了14.0的一些修复。有关14的新增功能，请参阅E.2节。运行14.X的用户无需进行转储/恢复。但使用物理复制的安装应在更新主服务器前先更新备用服务器。还发现了一些可能导致索引损坏的错误。如果适用于您的情况，建议在更新后重新索引可能受影响的索引。使服务器在SSL或GSS加密握手后拒绝多余数据（Tom Lane）。中间人可以向TCP连接中注入数据，可能在 supposedly encryption-protected 数据库会话开始时插入明文数据。

Postgresql-9.0.4-1-windows_x64是一个适用于64位Windows系统的版本，提供了强大的数据库管理功能和丰富的特性，能够有效处理复杂的数据查询和管理任务。该版本的安装包易于配置，并且兼容多种开发工具和编程语言，使其成为企业级应用程序的理想选择。