地球距离计算

mysql 5.6和5.7版本中关于计算地球距离的函数。这些函数适用于mysql 8.0以下版本。

1975年，Vincenty提出了一种快速收敛算法，用于计算椭球体地球上点之间的距离，精确到几毫米以内。该算法在大地测量学和工程学中得到广泛应用。这里提供了该算法的MATLAB实现，无需Mapping Toolbox。若有该工具箱，可以使用其代码部分比较算法与球形地球距离的精度。

该函数利用Vincenty公式计算地球上两点之间的大圆距离。需要提供至少四个输入：lat1、long1、lat2、long2。可选的第五个参数r指定球体的半径，单位为公里。如果未指定，则默认为地球平均半径。输入参数可以是弧度、度分秒或度分形式。函数将根据需要将度分秒或度分转换为弧度，并计算两点间的大圆距离。详细信息请参考Vincenty公式的介绍。

欧式距离计算在数据科学中蛮常用的，尤其在机器学习和数据挖掘的领域。其实，计算起来挺，只要你懂基本的数学原理。基本流程就是：先定义两个点的坐标，算差值、平方、求和，再开根号就行了。在 MATLAB 中实现这个过程也直接，像这样写个函数： function distance = euclideanDistance(A, B) if size(A, 2) ~= size(B, 2) error('The vectors must have the same dimension.'); end D_squared = (A - B).^2; distance = sqrt(su

在本项目中，我们实现了IGRF11 fortran代码的MATLAB版本，用于计算地球平均磁场。此实现基于GPS参考坐标系，输出的磁场B分量涵盖北、东和垂直方向。球谐系数数据从下载的Excel文件导入，可通过IGRF模型下载获取。这些系数用于生成全球不同位置的地磁场分量。项目包含Demo_igrf11syn函数，通过MATLAB调用可以可视化地磁场的变化，并以截图展示了输出示例。该功能使得用户能够在不同参考点实时获取精确的地磁场数值。

经纬度的小工具里，距离计算这个功能是最常用也最实在的。这个小工具用起来挺顺手，直接输两组经纬度，点一下就能出结果，算得还挺快。 页面设计不复杂，响应也快，适合快速查两地之间的直线距离。不管你是地图开发、轨迹，还是做个配送系统，都会用得上。 如果你想搞清楚经纬度和大圆距离的算法，可以看看这篇相关文章：计算地球上两点间的大圆距离，讲得挺细的。 而且这工具不是孤零零一个，想延伸功能？比如转Maidenhead系统、转UTM坐标、甚至导入到Hive或Elasticsearch里，都有现成的资源： Maidenhead 定位器计算 Matlab 开发经纬度与 UTM 坐标精准转换 Hive

Matlab开发：计算环间距离。使用Vagner-Fisher算法计算Levenshtein和编辑距离。

这个Matlab函数用于计算两组点云之间的双向局部距离（BLD）。BLD是Hausdorff距离的一种扩展，提供了参考点云中每个点到测试点云的距离。该函数由Hak Soo Kim等人在医学物理学领域的研究中定义，适用于任意维度的点云。使用方法：输入参考点云和测试点云，函数将输出参考点云中每个点的局部距离（BLD）。详细信息可参见原论文：https://doi.org/10.1118/1.4754802。

介绍了如何在MATLAB中实现Hausdorff距离算法。Hausdorff距离用于衡量两个集合之间的相似度，通常用于图形、形状匹配等应用场景。通过此算法，可以有效计算两组点集之间的Hausdorff距离，该距离反映了一个点集到另一个点集的最远点距离。 MATLAB实现代码示例： function dist = hausdorffDistance(A, B) distsA = zeros(1, length(A)); distsB = zeros(1, length(B)); for i = 1:length(A) distsA(i) = min(sqr

在Matlab开发中，实现常见的柱状图距离计算，兼容PDIST接口。