WGS84地球椭球上的大地距离计算MATLAB实现

这是一个描述地球椭球形状的类。GPS卫星通常使用WGS84椭球体。该类实现了笛卡尔坐标和大地坐标之间的转换，反之亦然。

该函数利用Vincenty公式计算地球上两点之间的大圆距离。需要提供至少四个输入：lat1、long1、lat2、long2。可选的第五个参数r指定球体的半径，单位为公里。如果未指定，则默认为地球平均半径。输入参数可以是弧度、度分秒或度分形式。函数将根据需要将度分秒或度分转换为弧度，并计算两点间的大圆距离。详细信息请参考Vincenty公式的介绍。

这份Matlab代码可以快速计算在3D三角形网格及任意尺寸点云上的成对测地距离。该项目已在装有Matlab R2019a的OSX系统上测试通过，并且可在Windows 64位系统上运行。下载档案后，运行DEMO_detailed.m来查看示例。代码还提供了一个不包含注释但能够直接运行的版本DEMO_only_code.m。

mysql 5.6和5.7版本中关于计算地球距离的函数。这些函数适用于mysql 8.0以下版本。

介绍了如何在MATLAB中实现Hausdorff距离算法。Hausdorff距离用于衡量两个集合之间的相似度，通常用于图形、形状匹配等应用场景。通过此算法，可以有效计算两组点集之间的Hausdorff距离，该距离反映了一个点集到另一个点集的最远点距离。 MATLAB实现代码示例： function dist = hausdorffDistance(A, B) distsA = zeros(1, length(A)); distsB = zeros(1, length(B)); for i = 1:length(A) distsA(i) = min(sqrt((A(i,1) - B(:,1)).^2 + (A(i,2) - B(:,2)).^2)); end for j = 1:length(B) distsB(j) = min(sqrt((B(j,1) - A(:,1)).^2 + (B(j,2) - A(:,2)).^2)); end dist = max([max(distsA), max(distsB)]); end 此代码将计算两个点集A和B之间的Hausdorff距离。

在本项目中，我们实现了IGRF11 fortran代码的MATLAB版本，用于计算地球平均磁场。此实现基于GPS参考坐标系，输出的磁场B分量涵盖北、东和垂直方向。球谐系数数据从下载的Excel文件导入，可通过IGRF模型下载获取。这些系数用于生成全球不同位置的地磁场分量。项目包含Demo_igrf11syn函数，通过MATLAB调用可以可视化地磁场的变化，并以截图展示了输出示例。该功能使得用户能够在不同参考点实时获取精确的地磁场数值。

这款MATLAB工具实现了椭球法，能够找到一组不等式（多胞体中的点）的可行解。它支持多种切割方式，包括中央切割、浅切割和深切割，并通过滑动目标方法获取近似最优解。此外，它还支持绘制椭圆、分离超平面等，为二维问题的分析提供直观的可视化辅助。该工具源于2014年慕尼黑工业大学的一项硕士论文研究。

这个Matlab函数用于计算两组点云之间的双向局部距离（BLD）。BLD是Hausdorff距离的一种扩展，提供了参考点云中每个点到测试点云的距离。该函数由Hak Soo Kim等人在医学物理学领域的研究中定义，适用于任意维度的点云。使用方法：输入参考点云和测试点云，函数将输出参考点云中每个点的局部距离（BLD）。详细信息可参见原论文：https://doi.org/10.1118/1.4754802。

这是Beta球抽样的MATLAB实现代码，可供可靠性研究参考。