redis-benchmark

函数 benchmark(n, expression) 用于测试表达式的性能。它会将指定的表达式 expression 重复执行 n 次，并返回结果 0。该函数主要用于性能测试，而非实际应用场景。

The Canterbury Corpus provides a standardized set of files for evaluating the effectiveness of lossless data compression algorithms. Researchers utilize this benchmark to compare the performance of different compression methods, analyze compression ratios achieved, and conduct statistical analysis on the results. The corpus comprises diverse file types, enabling a comprehensive assessment of compression algorithms across various data domains. Detailed documentation, including descriptions of the corpora and compression methods employed, facilitates consistent and reproducible research in lossless data compression.

Redis入门视频教程，包括Redis Sentinel和Redis Cluster等内容。

Redis探索之旅：初识Redis NoSQL数据库近年来在高并发和海量数据存储领域备受瞩目，各种产品层出不穷。其中，Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等凭借其独特优势脱颖而出。由于各自特性不同，它们的应用场景也各有侧重。 BerkeleyDB是一款广受欢迎的开源嵌入式数据库，常被用作存储引擎。它曾作为MySQL的存储引擎，拥有出色的并发伸缩性，支持事务和嵌套事务，以及海量数据存储等关键特性，尤其适用于实时数据存储。

Redis实战详解了Redis在实际应用中的技巧和最佳实践，帮助读者深入理解和应用Redis的各种功能和特性。

Mysql与Redis都是以key-value形式存储数据，但Redis的查询功能相对简单，无法与Mysql强大的查询功能相提并论，因此仅能在某些情况下替代Mysql。

欢迎使用Fastoredis，该工具是Redis的助手，可以轻松地查找key值，非常实用。

Redis 实战深入介绍 Redis，通过示例演示如何有效使用它。首先了解 Redis 的正确设置，然后探讨键值模型。接着，我们将深入研究实际用例，包括简单缓存、分布式广告定位等。你将学习如何将 Redis 从小型任务扩展到海量数据集。经验丰富的开发人员会对集群和内部脚本章节感兴趣，它们让 Redis 更易于使用。

《Redis实战》深入浅出地讲解了Redis及其键值模型的应用，涵盖了从简单缓存到分布式广告定向等多种实际应用场景。 通过学习，您将掌握如何扩展Redis以处理从小规模任务到海量数据集，以及如何与传统关系型数据库或其他NoSQL数据库集成。 经验丰富的开发人员将会对关于集群和内部脚本的深入章节尤为感兴趣。 本书适合熟悉数据库概念的开发人员，无需事先了解NoSQL数据库概念或Redis本身。同时，也适合熟悉编程的系统管理员。

服务端: redis-4.0.10.tar客户端: redis-desktop-manager-0.8.8.384