智能化
当前话题为您枚举了最新的智能化。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
学生成绩智能化管理平台
利用VB环境结合SQL2000数据库,实现对学生成绩的智能化管理。
SQLServer
2
2024-07-26
智能化小区物业管理系统设计
小区物业管理系统主要涵盖住户资料管理、投诉处理、住户报修、物业费用管理、停车位管理和操作人员管理等关键功能。该系统提供高效便捷的服务,满足小区居民的各类管理需求。
Access
4
2024-07-19
智能化电脑装配服务系统-asp.net
介绍了智能化电脑装配服务系统的发展历程和当前状况,以及基于B/S服务模式、ASP语言和SQL Server 2000数据库管理系统的详细概述。重点讨论了系统首页、用户信息管理、配置报价、购入信息记录、配件退货功能、查询配件服务和打印配件功能。该系统的特点在于增强了电脑组装的价格灵活性,提升了DIY装机的效率。主要服务对象包括普通用户和管理员,二者拥有不同的系统权限。具体操作涵盖了登录系统、个性化配件选择、按类别查询配件、DIY配件组合及电脑配置查询等。智能化电脑装配服务系统充分融合了现代电脑组装理论、方法和信息技术,为用户提供便捷、个性化、科学、清晰的电脑装配服务,实现了随时随地进行装配和价格查询的便利。
SQLServer
0
2024-10-18
系统数据备份策略的优化与智能化应用
随着技术的进步,系统备份策略正向更智能、更高效的方向发展。系统每次备份后都会自动生成完整的备份版本,用户可灵活选择任意备份版本进行恢复,从而简化系统备份和恢复的复杂程度。步进式备份技术的应用进一步减少了全备份的频率,特别适用于超大容量系统的备份需求。
Oracle
0
2024-09-30
煤矿智能化初级阶段技术体系构建与工程实践
为实现我国煤炭工业高质量发展,针对煤矿智能化初级阶段,开展了相关技术体系研究和工程建设。
智能化煤矿顶层设计
以“矿山即平台”理念为指导,将智能化煤矿整体架构划分为设备层、基础设施层、服务层和应用层,以实现煤矿生产、安全、生态、保障的智能化闭环管理。
多源异构数据融合
针对智能化煤矿信息孤岛问题,开展了多源异构数据建模、特征提取与数据挖掘技术研究,并研发了基于数据驱动的信息实体建模与更新技术。
高精度三维地质模型构建
研究了智能化煤矿高精度三维地质模型构建方法,提出了基于地质模型动态更新的煤层厚度自适应截割控制方法。
智能化工作面采掘接续设计
研发了工作面采掘接续智能设计技术,实现了接续工作面图纸、规程、规范的智能设计,大幅降低了采掘接续过程中的重复劳动。
掘锚一体机智能化技术研究
研究了掘锚一体机的位姿检测与导航技术、自动打锚杆技术、自动铺网技术、巷道三维建模与质量监测技术,并探索了基于远程视频监控的巷道智能高效掘进技术与装备。
智能化开采工作面推广应用
以“有人巡视,无人操作”为特征的智能化开采工作面在全国逐渐推广应用,开展了基于三维地质模型动态更新的采煤机自适应截割技术研发与实践。
数据挖掘
3
2024-05-16
数据挖掘技术在智能化机考系统中的创新应用
智能化机考系统利用数据挖掘技术,能够智能分析全班学生在作业和测试中的知识点掌握情况。系统不仅能自动评分,显示每位学生的考试成绩,还直观展示每题的考点和错误率。分析结果及时反馈教师,揭示学生学习中的薄弱环节,帮助教师优化教学课时分配,针对学生的学习重点和难点重新设计教学策略。
数据挖掘
2
2024-07-14
MySQL数据字典导出工具智能化数据文档生成
现在有一款MySQL数据字典导出工具,能够自动导出数据文档,极大地减少了重复操作的工作量。
MySQL
3
2024-07-24
基于ARM、ZigBee技术的机场智能化防鸟系统设计
描述了一款基于ARM、ZigBee技术的智能化防鸟系统。该系统整合了STM32F103RBT低功耗控制芯片、Maxstream公司的XBee模块以及TDX-868A短波数传电台,结合无线监测网络和GPS技术,利用电子罗盘和ARM等工控领域技术,采用星型网络拓扑结构。系统通过无线传感器网络实时监测机场区域的鸟情信息,并应用数据挖掘技术进行信息分析和鸟情预测,从而有效预防鸟撞事故的发生。
数据挖掘
1
2024-08-01
基于数据挖掘技术的煤矿智能化精准开采系统探讨
煤矿综采自动化技术的研究已逐步成熟,但由于自动化综采工作面采煤工艺复杂,智能化系统庞大,各设备作业条件复杂。分析显示,各自动化子系统间存在信息孤岛现象,现有综采自动化设备和系统不能有效联通,数据可用性较低。为了在海量、噪声大、模糊和随机的实际数据中,提取和挖掘具有潜在价值的控制和生产决策信息,研究人员探索了如何通过深度数据挖掘技术实现对综采自动化系统的精准开采。基于数据挖掘技术建立的开采模型,通过融合数据分析实现实时工况数据和传感器测量数据的实时控制反馈,应用智能开采模型算法和控制算法进行迭代优化。随着数据挖掘技术的不断进步,系统和装备的分析决策功能得到增强,最终转化为精准开采决策,显著提升了综采工作面的智能化水平。
数据挖掘
0
2024-08-22
设计与实现智能化手机进销存管理系统
毕业设计:本设计构建一个智能化的手机进销存管理系统,主要涵盖数据库设计、业务流程管理以及数据分析等方面,符合电子科技大学研究生学位论文要求。本系统实现了商品采购、库存管理与销售分析的自动化处理,采用模块化设计和先进的数据库技术,以提高系统的扩展性与操作便捷性。 系统设计与实现:1. 数据库设计:采用关系型数据库结构,实现了数据的高效存储与检索。2. 业务流程:集成了从采购到销售的完整流程,支持库存动态更新与实时查询。3. 功能实现:包括商品信息管理、供应商管理、客户订单处理、库存预警与报表生成。该系统具有较强的可操作性和兼容性,能够为中小型企业提供专业的进销存管理服务。
Access
0
2024-10-29