自伴变换
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自伴变换与斜自伴变换
自伴变换与斜自伴变换
除了正交变换,欧氏空间中还有两类重要的规范变换:自伴变换和斜自伴变换。
定义
设 A 是 n 维欧氏空间 V 的线性变换。
如果 A 与它的伴随变换 A∗ 相同,即 A = A∗,则 A 称为自伴变换。
如果 A 满足 A∗ = −A,则 A 称为斜自伴变换。
线性变换 A 是自伴变换的充分必要条件是:对任意 α,β ∈ V,均有 (A(α), β) = (α, A(β))。
线性变换 A 是斜自伴变换的充分必要条件是:对任意 α,β ∈ V,均有 (A(α), β) = −(α, A(β))。
自伴变换和斜自伴变换都是规范变换。当然,除了正交变换、自伴变换以及斜自伴变换外,还有其他的规范变换。
自伴变换
定理
n 维欧氏空间 V 的线性变换 A 是自伴变换的充分必要条件是:A 在 V 的标准正交基下的方阵是对称方阵。
证明
设线性变换 A 在 V 的标准正交基 {α₁, α₂, ..., αn} 下的方阵是 A,则 A 的伴随变换 A∗ 在这组基下的方阵是 AT。于是 A∗ = A 等价于 AT = A。∎
定理表明,如果在 n 维欧氏空间 V 中取定一组标准正交基 {α₁, α₂, ..., αn},V 的自伴变换 A 便和它在这组基下的方阵相对应。这一对应是 V 的所有自伴变换集合到所有 n 阶实对称方阵集合上的一个双射。于是自伴变换即是是对称方阵的一种几何解释。
由于自伴变换是规范变换,因此关于规范变换的结论可以移到自伴变换上。当然,由于自伴变换是特殊类型的规范变换,所以相应的结论也带有某种特殊性。
由实对称方阵的特征值都是实数可知,自伴变换的特征值也都是实数。
定理
设实数 λ₁, λ₂, ..., λn 是 n 维欧氏空间 V 的自伴变换 A 的全部特征值,其中 λ₁ ≥ λ₂ ≥⋯ ≥ λn。则存在 V 的一组标准正交基,使得 A 在这组基下...
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自底向上方法的特点包括:- 部门级数据集市专注于特定主题领域- 快速投资回报率,满足部门特定需求- 部门自主权和设计灵活性- 作为其他部门数据集市的参考- 可轻松复制到其他部门- 每个部门需要进行数据重建- 存在一定程度的冗余和不一致性- 可行的方法,目标是扩展到企业数据仓库 (EDB)
部门级数据集市- 操作型数据(局部)
企业数据仓库 (EDB)- 外部数据- 操作型数据(全部)
其他- 操作型数据(局部)
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Oracle自连接查询技术详解
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ruoyi-postgresql配置自增序列
ruoyi框架与postgresql整合,通过设置序列实现自增功能。具体操作步骤包括:
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CREATE TABLE example (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100)
);
修改现有表以增加序列:
ALTER TABLE existing_table
ADD COLUMN id SERIAL PRIMARY KEY;
自定义序列并应用到表中:
CREATE SEQUENCE custom_seq START 1;
ALTER TABLE example
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PostgreSQL
4
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Oracle主键自增长序列设置方法
在Oracle数据库中,当向表中插入数据时,主键值会自动加一。实现这种功能的一种常见方法是使用序列。以下是创建自增长序列的SQL语句:
CREATE SEQUENCE 序列名
INCREMENT BY 1
START WITH 1
NOMAXVALUE
NOCYCLE;
其中:- INCREMENT BY 1:表示序列每次自增1- START WITH 1:表示序列从1开始- NOMAXVALUE:表示序列没有最大值- NOCYCLE:表示序列不会循环
通过该方法,主键值会在插入数据时自动生成并加一。
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0
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等价变换
任意y,如果学生95002选修了y,那么学生x也选修了y。不存在这样的课程y,学生95002选修了y,而学生x没有选。
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这段代码使用Matlab进行图像处理,重点介绍了傅里叶正反变换及其频域表示,以及实现理想方形低通滤波器和Butterworth滤波器。编写过程充满挑战,因为长时间未使用Matlab,开始时不免有些混淆,甚至中途不经意间开始写Python!最终幸运地完成了这一任务,也成为全班第一完成者。
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MySQL数据库:生成自增字段
ALTER TABLE customer MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
当字段设为主键或数字唯一索引时,可自动递增。插入记录无需指定此值,MySQL将自动分配。
示例:INSERT INTO customer (first_name, surname) VALUES ('Breyton','Tshbalala');
使用TRUNCATE清空表格时,计数器将重置。
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