邻近方法

K最邻近算法C++实现

通过C++编程语言实现了数据挖掘中的K最邻近算法。

数据挖掘 4 2024-04-30

k最邻近分类器的执行knnclassify详细解析

k最邻近分类器（knnclassify）是一种常用的机器学习算法，用于分类问题。它通过计算待分类样本与训练集中样本的距离，并选择距离最近的k个样本作为其最邻近样本，基于这些邻近样本的标签来对待分类样本进行分类。这种方法简单直观，适用于各种数据类型和领域。

算法与数据结构 2 2024-08-03

MATLAB代码实现KNN、层次聚类、C均值与最邻近算法

在本项目中，KNN、层次聚类、C均值和最邻近算法的基本实现均基于算法原理进行编写。使用自选的数据集，对每种算法的准确率进行了测试与分析。以下是每个算法的简要代码及结果展示。

Matlab 0 2024-11-03

Primal-Dual Algorithm Bregman迭代变分正则化中的邻近算子-Matlab开发

该算法是为了生成对Tikhonov函数的一般形式最小化器的迭代正则化近似而设计的。详细的数学工作可以在https://arxiv.org/abs/1903.07392找到。

Matlab 0 2024-09-29

基于泰森多边形的最邻近法评价与空间统计分析PPT

泰森多边形插值方法得到的最邻近法评价结果显示，变化主要局限于区域边界，内部区域保持均质且稳定。该方法适用于小范围区域，尤其在空间变异性不明显时效果显著。与人类思维习惯一致，距离近的点更相似，对插值结果影响较大。最邻近法插值的优点在于简单高效，无需额外前提条件。然而，由于仅考虑距离因素，其在考虑其他空间因素和变量固有规律方面表现不足。在实际应用中，其效果常不如人意。

统计分析 3 2024-07-13

图像分类方法

空间金字塔模型对图像进行划分，分别提取各子块特征，赋予不同权重。三层模型下，划分等级0权重1/4，等级1权重1/4，等级2权重1/2。该模型有效描述图像的空间信息。 数据分类算法包括最大熵、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等。

数据挖掘 4 2024-04-30

Close方法解读

Close方法用于终止与数据源连接，释放连接所占用的系统资源。虽然该方法关闭Connection对象，但并未释放对象本身，因此关闭后的Connection对象可再次通过Open方法打开，无需重建。

SQLServer 3 2024-05-01

Sybase 备份方法

Sybase 系统提供了多种备份方法，其中一种是使用 sp_addumpdevice 命令创建备份设备。 以下是创建备份设备的步骤： 使用 sp_addumpdevice 'disk', '转储设备名', '物理文件名' 命令创建备份设备。 注意：在第一次使用该设备备份之前，指定的物理文件不需要存在，Sybase 会自动创建。

Sybase 2 2024-05-14

因子旋转方法

正交旋转：最大化每个因子载荷平方和的方差，简化载荷矩阵。 斜交旋转：因子含义清晰，允许因子相关。

统计分析 3 2024-05-20

Execute 方法详解

Execute 方法可用来执行查询、SQL 语句、存储过程或文本等，为您提供多样化的数据库操作选择。

Access 2 2024-04-30