产品介绍

2013年的Oracle 12c产品会议资料

RedGate SQL Prompt 6.4.1.145 (2014.12.11)是一款数据库SQL智能语法提示及格式美化插件，支持MSSQL平台，兼容SQL Server Management Studio (2005, 2008 R2, 2014, 以及SSMS Express) 和 Visual Studio (2005, 2008, 2010, 2012, 2013)。安装后，用户可以在这些软件上使用插件功能，具体安装方法请参阅ReadMe.txt文件。此软件所有权归官方所有，本分享仅供教育学习使用，违者自负。

IBM开发的关系型数据库管理系统DB2，在全球企业数据存储和管理中广泛应用。IBM在DB2 v9版本中引入了多项重要新特性，提升性能、可扩展性和数据安全性，同时降低管理和运营成本。详细介绍了DB2 v9的核心特性及其在实际应用中的价值：首先，DB2 v9成为首个内建XML处理能力的RDBMS，支持直接存储和查询XML文档，大大提高了处理效率；其次，引入了BLU Acceleration列式存储技术，显著加速大数据分析；另外，透明大页支持减少内存碎片，提高内存管理效率；此外，自动分区和优化器改进进一步增强了性能和扩展性；同时，提升的安全性包括行级访问控制和加密功能，满足了企业对数据保护的高要求；最后，存储过程、触发器和SQL标准兼容性的改进，提升了应用程序的灵活性和可移植性，同时改进的备份和恢复机制确保了业务连续性。

大数据应用产品设计方法及行业案例####一、大数据的定义与特点- 大数据定义：大数据是指超越常规数据库工具处理能力的数据集，包含结构化数据（如数据库表格）和非结构化数据（如文本、图像、视频等）。 - 大数据的特点： - Volume（容量）：数据量庞大。 - Variety（种类）：数据类型多样。 - Velocity（速度）：数据处理速度快。 - Value（价值）：通过适当处理可以产生巨大商业价值。 ####二、大数据的价值体现- 业务平台：利用大数据提升业务性能和服务质量，如精准营销、实时决策。 - IT生产系统：通过大数据分析提高IT效率和安全性。 - 互联网移动网络：改善用户体验，提供个性化服务。 - 内部管控：利用大数据管理，提升工作效率。 - 外部合作：与合作伙伴共享数据，共同创造价值。 ####三、大数据思维- 样本思维到总体思维：从部分样本数据转向处理全部数据。 - 因果关系到相关关系：关注数据相关性。 - 精确思维到容错思维：接受数据不精确性和混杂性。 - 自然思维到智能思维：利用大数据模拟人类智能，实现智能决策。 ####四、大数据产品生态链- 基础产品： - 非结构数据采集：处理各种非结构化数据，如文档、图片、音频/视频。 - 数据可视化：将数据转换为图表，帮助用户理解和分析。 - 技术平台型产品： - 数据管理平台：管理大量数据。 - ETL工具：提取、转换和加载数据。 - 数据采集系统：从不同源收集数据。 - 数据质量监控系统：确保数据质量和一致性。 - 数据服务API：提供标准接口访问数据。 - 数据应用型产品： - 业务分析：支持业务决策。 - 图形化报表：以图表形式展示数据。 - 算法模型库：包含各种数据分析和预测算法。 ####五、行业案例

这是一个以前用PHP和Access制作的产品网站，支持三级分类。后台用户和密码通常是admin123，或者可以根据说明修改后台数据库的密码。使用Access而不是MySQL的原因可能是出于初学者的考虑。尽管程序完整，但存在一些功能上的不足。这可以看作是初学者的第一次免费学习的成果。如有疑问，请联系我的邮箱：zsthlf@126.com。

产品主题的特征在TD数据仓库模型中扮演重要角色，它们定义了数据存储和处理的方式。在建模过程中，确保这些特征能够充分体现产品的核心价值和功能。

大数据是数据量急剧增长和社会化趋势的必然结果。2012年3月，美国政府发布了大数据战略，提升从大型复杂数字数据集中提取知识和见解的能力，以加快科学工程进展、增强国家安全，并推动教育研究改革。大数据已成为国家竞争的战略要素，被视为新的自然资源。大数据从信息获取、存储、搜索、共享到挖掘与展示，呈现了前所未有的复杂性：规模巨大，通常超过PB级；数据类型多样，涵盖结构化与非结构化信息；价值密度低，如在稻草堆中寻找针；具备实时性。

主流数据库产品 以下是数据库领域的一些主要产品：* Oracle (甲骨文)* IBM DB2* Sybase* Microsoft SQL Server* MySQL (MySQL 先后被 Sun 和 Oracle 收购)

AI语音产品测试文档详细描述了测试原型、测试理念及测试方法。

产品体系： Cloudera Data Platform Cloudera Data Engineering Cloudera Machine Learning Cloudera Analytics Cloudera Governance 服务： Cloudera Cloud Service Cloudera Professional Services Cloudera Training and Certification