Erlang B
当前话题为您枚举了最新的Erlang B。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Erlang B计算器的MATLAB实现与仿真
Erlang B计算器的MATLAB实现与仿真提供了一个详细的技术分析和模拟,展示了如何利用MATLAB工具来实现和验证Erlang B模型。通过这一过程,可以深入理解Erlang B计算器在通信系统设计中的应用和优势。
Matlab
0
2024-08-30
Erlang与Mysql数据互联
Erlang与Mysql的数据互联方面,需要专注于数据操作和通信的重要性。
MySQL
3
2024-07-21
Erlang MySQL接口封装与直接SQL调用
通过该接口,用户可以直接调用各种 SQL 语句,提升操作 MySQL 数据库的效率与便捷性。
MySQL
0
2024-11-03
Erlach:基于Erlang和WebSockets技术的匿名图像分享平台
Erlach:匿名图像分享平台
Erlach是一个基于Erlang语言和WebSockets技术开发的单页应用程序(SPA)图像分享平台,支持BPG图像格式。它提供匿名图像发布和评论功能,无需用户注册或提供任何个人信息。
主要特性
完全匿名: 无需注册或提供任何身份信息,保障用户隐私安全。
BPG图像支持: 支持高效的BPG图像格式,提供更快的加载速度和更小的文件尺寸。
画布渲染: 使用画布技术渲染图像,提供流畅的用户体验。
WebSocket反馈: 利用WebSocket技术实现实时反馈,提升用户互动体验。
访问方式
Clearnet:erlach.services (俄罗斯区域IP访问受限)
Tor网络
项目状态
Erlach目前处于废弃状态 (R1-RC1)。
NoSQL
6
2024-04-29
B-Tree、B+Tree、B*Tree数据结构特征
B-Tree
平衡搜索树
所有键和数据存储在叶子节点
节点拥有指向相邻节点的指针
B+Tree
B-Tree的变体
非叶子节点只存储键,叶子节点存储键和数据
指针只存在于叶子节点
查询效率较高,适合范围查询
B*Tree
B-Tree的改进版本
叶子节点之间具有额外指针,实现快速遍历
减少了查询和更新的磁盘访问次数,提高性能
算法与数据结构
4
2024-06-01
erlang 22版本64位windows安装包下载
最新版erlang 22 64位windows安装程序,欢迎需要的朋友下载使用。
Storm
0
2024-08-23
齐博B2B系统详细介绍
齐博B2B系统是专为企业间电子商务设计的平台软件,提供全面的功能和解决方案,助力企业搭建B2B在线交易平台。这个“齐博B2B_1.52”压缩包文件很可能是该系统的一个特定版本,包含运行和管理B2B平台所需的所有组件和文档。B2B模式涵盖采购、销售、合作和信息交换等多个环节,齐博B2B系统为这些环节提供技术支持。系统具备会员管理、商品管理、订单管理、交易管理、询价报价、供应链管理、营销推广、数据统计与分析、客户服务、API接口、多语言支持、安全保障和移动端适配等关键功能。用户下载并解压“齐博B2B_1.52”后,通常会找到安装文件、数据库脚本、用户手册和许可证文件。总体而言,齐博B2B完整版本提升企业的电子商务效率,拓展商业网络。
SQLServer
0
2024-08-13
B-tree 与 B+tree 数据结构详解
定义
B-tree: 一种自平衡树状数据结构,能够存储数据并允许以对数时间复杂度进行搜索、顺序访问、插入和删除操作。B-tree 中的每个节点可以包含多个键值和子节点,通常比其他树状结构(如二叉树)更宽更浅,这使得它们非常适合于磁盘或其他辅助存储设备上的数据存储和检索。
B+tree: B-tree 的变体,所有数据记录都存储在叶子节点中,内部节点仅存储键值用于索引。此外,所有叶子节点通常通过指针链接在一起,这使得顺序遍历数据变得更加高效。
查找
B-tree: 从根节点开始,比较目标键值与节点中的键值。如果找到匹配项,则返回相关联的数据。否则,根据键值的大小关系,递归地进入相应的子节点继续查找,直到找到目标键值或到达叶子节点。
B+tree: 类似于 B-tree,但最终的查找操作总是在叶子节点上完成,因为所有数据记录都存储在那里。
插入
B-tree: 首先查找要插入的新键值的合适位置。如果找到空闲空间,则直接插入。否则,节点将发生溢出,需要进行分裂操作,将节点分成两个节点,并将中间键值提升到父节点。这个过程可能会递归地向上影响到根节点,最终导致树的高度增加。
B+tree: 与 B-tree 类似,但新数据记录总是插入到叶子节点中。如果叶子节点溢出,则将其分裂成两个节点,并将中间键值复制到父节点(而不是提升)。
删除
B-tree: 定位要删除的键值。如果键值位于叶子节点,则直接删除。如果键值位于内部节点,则需要找到其前驱或后继节点,并用前驱或后继节点的键值替换要删除的键值,然后递归地删除前驱或后继节点的键值。删除操作可能会导致节点下溢,需要进行合并或重新分配操作以维持 B-tree 的平衡性。
B+tree: 类似于 B-tree,但删除操作总是从叶子节点开始。如果删除操作导致叶子节点下溢,则需要从兄弟节点借用键值或与兄弟节点合并。
总结
B-tree 和 B+tree 都是高效的树状数据结构,适用于磁盘和数据库索引等场景。B+tree 将所有数据记录存储在叶子节点中,并通过指针链接所有叶子节点,使其在范围查询和顺序访问方面比 B-tree 更具优势。
算法与数据结构
4
2024-06-30
判断矩阵B特性
判断矩阵B具有以下特征:- 对角线元素为1(bii = 1)- 互逆元素相等(bji = 1/bij)- 元素比值相等(bik / bjk = bij / bik)
算法与数据结构
2
2024-05-15
MATLAB 2018b
提供了 MATLAB 2018b 的下载链接。
Matlab
6
2024-05-25