频谱散列
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Matlab 哈希代码：频谱散列
这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是，Python 和 Matlab 在计算特征向量时，可能会得到符号相反的结果，进而导致生成的二进制哈希码不同。然而，无论是 Python 还是 Matlab，hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号，来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。
Matlab
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2024-05-28
关联规则算法中散列方法改进
在关联规则算法中，提出了一种基于散列函数的改进方法。该方法采用一种新的散列函数，可以有效地减少散列冲突，提高散列效率。通过实验对比，改进后的散列方法可以显著提高关联规则算法的性能。
数据挖掘
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2024-05-20
维护分区与散列分区的结合使用
在使用散列分区方法进行数据分区时，您可以将某个分区的内容分发到由hash函数确定的一个或多个分区中，然后清除选定的分区。以下是相关的SQL语法：
ALTER TABLE dept1 COALESCE PARTITION;
此命令将自动合并小于指定阈值的分区，从而优化存储和查询性能。
Oracle
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2024-11-05
优化SQL查询性能并行化散列连接技巧
Oracle在执行并行化散列连接时，将驱动表加载到RAM队列中的hash_area_size，然后使用专用的散列方法与较大的表进行连接。对于等值连接，散列连接常优于嵌套循环连接，特别是在驱动表小于hash_area_size时。但若驱动表过大，可能导致临时段写入TEMP表空间，影响查询速度。全表扫描和并行查询对表连接同样重要。
Oracle
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2024-08-22
最新少儿Python趣味课件顺序索引与散列的比较
在本课件中，我们将深入探讨顺序索引与散列在数据库系统中的应用比较。顺序索引可以通过索引顺序或B+树组织记录文件，而散列则通过哈希来组织文件，或者将它们组织成堆文件，不对记录进行特定排序。每种方案都有其在特定条件下的优点，但需要根据数据库设计者的实际需求进行权衡和选择。
Oracle
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2024-07-17
深度跨模式散列算法Matlab实现DCMH-CVPR2017论文源代码
介绍了深度跨模式散列算法（DCMH）的Matlab实现，这是CVPR-2017论文“DeepCross-ModalHashing”的源代码。该包含作者蒋庆元和李武俊的联系方式：qyjiang24#gmail.com或liwujun#nju.edu.cn。建议使用Matlab版本运行DCMH算法。如需IAPR TC12数据集和NUS-WIDE数据集，请联系作者。
Matlab
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2024-08-13
短时频谱-检测
在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本，可用于共同学习。
Matlab
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2024-07-28
Sql脚本添加列及修改列属性方法
下面的Sql脚本展示了如何添加新列以及修改现有列的属性。
MySQL
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2024-07-29
查询指定列
通过 SELECT 语句后跟要查询的列名，可以查询数据库中特定表的指定列。
例如：- 查询全体学生的学号和姓名：SELECT Sno, Sname FROM Student- 查询全体学生的姓名、学号和所在系：SELECT Sname, Sno, Sdept FROM Student
SQLServer
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2024-05-13
指定列查询
通过 SELECT 语句，可指定查询结果中的特定列，如：
查询学号和姓名：SELECT sno, sname FROM student
查询姓名、学号和班级：SELECT sname, sno, class FROM student
SQLServer
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2024-05-25