NeurIPS19

MATLAB的S5C算法实现（NeurIPS '19）。 S5C算法利用近似的子梯度选择子样本，并根据时间和内存需求线性缩放数据点的数量。该算法在理论上保证了解决方案的准确性。Mex文件presentation_learning/cdescentCycleC.mexa64适用于64位Linux系统。在其他平台上运行前，请先编译presentation_learning/cdescentCycleC.c以生成适合您平台的mex文件（参见参考资料）。示例脚本位于run_examples/目录中，展示了如何运行代码。所有使用的数据集示例脚本均可在数据集目录中找到，包括文中引用的五个数据集。CIFAR-10数据集可从下载，梵文数据集可从下载Devanagari。使用提供的代码进行研究时，请引用Shin Matsushima和Maria Brbic的“基于选择性采样的可伸缩稀疏子空间聚类”。

Oracle 19c的安装过程可以通过以下步骤完成...

SQL Server 2008基础教程-19内容包括SQL Server 2008的基本概念和操作指南，适合初学者和需要系统学习SQL Server的用户。本教程涵盖了数据库管理、查询语言、数据备份与恢复等核心内容，帮助读者快速掌握SQL Server的基础知识和操作技能。

马里奥matlab代码我们考虑具有合理激活函数的神经网络。在深度学习中，非线性激活函数的选择对神经网络的性能至关重要。我们基于网络复杂性建立了最佳边界，并证明有理神经网络比深度为ReLU的网络更有效地逼近平滑函数。数值实验表明，有理激活函数的灵活性和平滑性使其成为ReLU的有吸引力的替代方案。有关更多信息，请参阅NicolasBoullé、Yuji Nakatsukasa和Alex Townsend的arXiv预印本arXiv：2004.01902（2020）。Python软件包的依赖项详见requirements.txt文件，主要使用TensorFlow（版本1.14）和Keras（版本2.2.4）。我们在GAN实验中使用GPU版本的TensorFlow：tensorflow-gpu。Python文件RationalLayer.py包含有理激活函数的TensorFlow实现，默认情况下初始化为ReLU函数的类型（3,2）近似。使用from RationalLayer import R。

Oracle 19.3 版本的驱动程序需要用户自行获取，包括 ojdbc8.jar 和 orai18n.jar。

Oracle 19c客户端简版是专为开发和应用服务器部署而设计的。该版本提供了必要的功能，以支持应用程序的顺利运行。

STA303-A1 针对多伦多周边地区的 COVID-19 病例进行统计分析。

这个数据集适用于Python数据挖掘入门实践，特别是运用决策树预测NBA比赛获胜球队的章节。由于书籍中提供的原始下载链接已失效，这份资源提供最新版本的数据，方便学习者使用。

探讨了Oracle 19c中SQL计划管理的最佳实践，包括优化技巧和性能提升策略。通过详细分析SQL执行计划和性能调整方法，帮助数据库管理员和开发人员更有效地管理数据库性能。

使用VirtualBox进行redhat7.6系统和oracle19C数据库的安装。