Namenode
当前话题为您枚举了最新的Namenode。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
HDFS namenode 主备安装指南
提供详细的 HDFS namenode 主备安装步骤，复制命令即可轻松完成安装。
Hadoop
4
2024-04-30
HDFS 集群状态与 NameNode 失效切换
模拟 NameNode 失效切换实验
实验环境准备
启动虚拟机：namenode0、namenode1、datanode00～03、NFS。若虚拟机已启动，请重启以恢复初始状态。
使用 SecureCRT 连接虚拟机。
启动 Ucarp：
在 namenode0 上执行：nohup /etc/ucarp.sh &
在 namenode1 上执行：nohup /etc/ucarp.sh &
启动成功后，namenode0 的虚拟 IP（192.168.1.9）应处于工作状态，可通过 SSH 登录验证。
挂载 NFS：
确保 NFS 服务器上的 NFS 服务已启动。在 namenode0 和 namenode1 上分别执行命令，将 NFS 服务器的 /usr/local/hadoop/avatarshare 目录挂载到本地。
实验步骤
... 实验具体操作步骤，请参考相关视频资料 ...
Hadoop
4
2024-05-21
保护Hadoop NameNode解决集群单点故障的最佳实践
Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的开源框架，用于在普通硬件集群上存储和处理大量数据。其核心组件包括： 1. Hadoop Distributed File System (HDFS) - 设计用于在多个服务器上存储大数据并提供高吞吐量访问的分布式文件系统。 2. MapReduce - 用于在Hadoop集群上进行大规模数据集的并行处理和分析的编程模型和软件框架。 Hadoop的特点包括： - 可扩展性：能够处理PB级别的数据。 - 可靠性：通过数据复制（默认为3份）确保数据持久性和容错性。 - 成本效益：可在商用硬件上运行，降低成本。 - 支持多种数据源：能够处理结构化、半结构化和非结构化数据。
Hadoop
0
2024-08-16