协同仿真

MATLAB实现电路协同仿真是一种交互式调整射频设备的EM仿真方法，基于端口替换集总组件的原理。例如，将具有10个集总组件的2端口设备模拟为12端口设备。这种方法不仅简化了模型，还无需重新运行完整的EM仿真，从而快速分析系统行为。此仓库中的Matlab代码专为执行此类组合而设计。对于优化和设备调整，协同仿真可计算最佳集总元件值，以实现RF设备的阻抗匹配、调整和去耦。

随着MATLAB和NS3协同仿真技术的发展，研究人员能够更加高效地进行复杂系统的模拟与分析。这种技术整合为工程和科学领域提供了全新的可能性。

联合仿真快速入门教程，帮助新手掌握软件间的协同分析与设计。

基于 MATLAB 与 ADS/Cadence 协同仿真的射频系统时域分析平台 本平台实现射频系统仿真，利用 MATLAB 模拟系统基带部分，并结合 ADS 或 Cadence 进行射频前端仿真，实现时域分析。 平台功能 基带信号生成: 利用 MATLAB 代码生成具有可调参数的单/多子载波信号。 协同仿真: 将生成的基带信号传输至 ADS 或 Cadence 进行射频前端仿真，并将仿真结果返回 MATLAB。 时域分析: 对仿真结果进行解码和解调，获取时域星座图、信号频谱和波形。 性能指标计算: 自动计算峰均功率比 (PAPR) 和误码率 (BER)。 平台架构 平台由 MATLAB 代码和 ADS/Cadence 项目组成，通过数据交换文件实现协同仿真。 MATLAB 代码: 负责基带信号生成、结果解码、性能指标计算等功能。 ADS/Cadence 项目: 负责射频前端电路仿真。 数据交换文件: 用于 MATLAB 与 ADS/Cadence 之间的数据传输。 使用方法 下载平台代码。 解压文件。 配置 MATLAB 和 ADS/Cadence 软件环境。 运行 MATLAB 代码。 软件环境 MATLAB 2019b 或更高版本 ADS 2015 或更高版本 Cadence

Hadoop与Hive协同配置指南 本指南涵盖Hadoop 2.8.4版本（hadoop-2.8.4.tar.gz）和Hive 2.3.3版本（apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz）的协同配置步骤。 准备工作: 确保系统已安装Java环境（版本1.7或更高）。 下载Hadoop 2.8.4和Hive 2.3.3的二进制文件。 Hadoop配置: 解压Hadoop，并将其放置在合适的目录下。 编辑Hadoop配置文件，包括core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml和yarn-site.xml，设置Hadoop集群的相关参数，如HDFS存储路径，YARN资源管理器地址等。 格式化HDFS文件系统：hdfs namenode -format 启动Hadoop集群：start-all.sh Hive配置: 解压Hive，并将其放置在合适的目录下。 将MySQL JDBC驱动包放置到Hive的lib目录下。 编辑Hive配置文件hive-site.xml，设置Hive Metastore数据库连接信息以及Hive数据仓库的存储路径等。 初始化Hive Metastore：schematool -initSchema -dbType mysql 验证配置: 使用hdfs dfs -ls /命令检查HDFS文件系统是否正常运行。 使用hive命令进入Hive CLI，并执行一些简单的HiveQL查询，例如show databases;，以验证Hive是否正常运行。 注意: 以上步骤仅为基本配置指南，实际操作中可能需要根据具体环境进行调整。

Fortran 作为高性能计算领域的佼佼者，与 Matlab 强大的数据分析和可视化功能相结合，可以实现优势互补，为科学研究和工程应用提供更强大的解决方案。

构建商品推荐系统，利用协同过滤算法，根据用户画像及购买历史，推荐相关商品，为用户提供个性化购物体验。

为探索中学协同学习软件，研究了Atutor、Moodle、Sakai三个系统。通过问卷和访谈收集师生数据后，分析发现： 协同学习能加强学与教。 软件的协作学习功能效果积极。 师生愿意使用协同学习来提高学习效果。

随着互联网技术的进步和普及，用户每天面临的信息量急剧增加，如何在海量信息中找到真正感兴趣的内容成为一个迫切的问题。推荐系统应运而生，通过过滤和检索技术帮助用户从大量信息中筛选出有价值的内容，有效缓解信息过载问题。详细探讨了一种针对协同过滤推荐系统的评估方法，并进行了详细介绍。

Excel 与 SQL Server 2008 报表服务协同 通过 SQL Server 2008 报表服务，用户可以将报表数据导出至 Excel，并在 Excel 中进行进一步的数据分析和处理。