统计特性
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色散效应对放大自发辐射噪声统计特性的影响
通过求解包含色散效应的福克-普朗克方程,该研究分析了放大自发辐射 (ASE) 噪声的演化及其概率密度函数,揭示了非线性相移的产生机制。研究发现,非线性效应对 ASE 噪声具有显著影响。在非零色散位移光纤和色散补偿光纤构成的传输链路中,ASE 噪声因非线性效应而增强。具体而言,ASE 噪声的实部减小,而虚部大幅增加,导致与 ASE 噪声虚部相关的非线性相移出现。 信号强度的变化会引起 ASE 噪声和非线性相移随时间波动。此外,信号强度还会导致 ASE 噪声的概率密度函数呈现非高斯分布(出现边带),进而导致超过 1 dB 的加性误码率 (BER)。
统计分析
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2024-05-15
基于统计过程控制的产品质量特性分析
产品的质量特性值并非一成不变,而是呈现出波动性。然而,这种波动并非无规律可循,其本质遵循一定的统计规律。换言之,从数学角度分析,产品质量特性值的波动服从特定的统计分布。常见的分布类型包括:
正态分布: 常用于描述计量值的分布规律。
超几何分布: 适用于分析计件值的分布特征。
二项分布: 同样适用于分析计件值的分布特征,但应用场景与超几何分布有所区别。
泊松分布: 适用于分析计点值的分布特征,例如单位时间内事件发生的次数。
指数分布: 适用于描述事件发生的时间间隔的分布规律。
算法与数据结构
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2024-06-30
基于Matlab的莱斯和Nakagami分布统计特性仿真分析
利用Matlab对莱斯分布和Nakagami分布的统计特性进行了简单分析,通过仿真它们的概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)图形,得出相关结论。
Matlab
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2024-09-28
SPC过程统计分析设备能力调查及其数量特性研究
设备能力调查涵盖了至少50件普通情况和至少20件特殊情况下的数量调查,每组选择3至5只样本,总共选取25组,确保总数量达到125个。特殊情况下,至少6组样本,总量不少于30个。调查方法采用连续加工并按加工次序编号,定期间隔分组抽样,每组样本数量一致。在设备操作上,不更换刀具且无刀具调整,不计算设备自动补偿;在热机状态和批量生产条件下,至少进行一次刀具更换和设备参数调整。操作人员为同一操作工,班次和操作工每次更换3次。原料选择单一批次毛坯,至少更换一次批次以确保数据的多样性。
统计分析
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2024-07-20
2014年弱分层湍流输运特性的数值模拟及统计分析
采用大涡模拟(LES)方法对弱分层湍流进行了数值模拟研究,分析了其统计特性、垂向热通量以及流场的各向异性特征。研究表明,弱分层条件对湍流强度有轻微抑制作用,且温度脉动相较于速度脉动表现出明显的滞后现象;此外,沿流向,脉动强度和垂向热通量呈显著衰减规律。总体而言,无论温度作为主动标量还是被动标量考虑,均未对湍流的统计特性产生明显影响。
统计分析
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2024-07-17
当各控制特性都非常重要时SPC过程统计分析
当各控制特性都非常重要时,通过SPC过程进行详尽的统计分析,确保生产过程的稳定性和品质。当各控制特性都不太重要,且不影响产品功能时,可以利用各管制性的CPK值的平均值来评估。
统计分析
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2024-08-05
粒子群特性
粒子群是一种群体智能优化算法。其特性包括:-群体性:粒子群由多个粒子组成,每个粒子代表一个潜在的解。-最优解记忆:每个粒子都会记录自己的历史最优解,并通过信息共享在群体中传播。-全局最优解搜索:粒子群通过更新粒子的速度和位置,不断接近群体中目前已知的全局最优解。-随机性:粒子群算法中引入随机性,以避免陷入局部最优解。-可扩展性:粒子群算法易于扩展到高维复杂问题。
算法与数据结构
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2024-05-13
MooseFS 功能特性
MooseFS 采用经典的分布式文件系统架构,提供以下功能:
分层文件结构: 使用熟悉的目录树结构组织文件。
POSIX 文件属性: 完整支持 POSIX 文件属性,包括权限、最后访问时间和修改时间等。
特殊文件支持: 支持块设备文件、字符设备文件、管道和套接字等特殊文件类型。
链接: 支持软链接(文件名指向目标文件)和硬链接(不同的文件名指向同一数据块)。
访问控制: 基于 IP 地址或密码进行访问控制,确保文件系统安全。
算法与数据结构
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2024-05-19
开启 SecureFiles 特性
通过设置存储初始化参数 DB_SECUREFILE 为 ALWAYS、PERMITTED、NEVER 或 IGNORE,可开启 SecureFiles 特性。
使用 ALTER SESSION 或 SYSTEM 命令。
例如:
ALTER SYSTEM SET db_securefile = 'ALWAYS';
Oracle
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2024-05-23
PostgreSQL 10.0 新特性
功能升级
性能优化
安全可靠性增强
应用开发支持
迁移注意事项
PostgreSQL
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2024-04-30