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当前话题为您枚举了最新的查找。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
二分查找与分块索引查找算法实践
本实验报告基于李春葆教授的《数据结构与算法》课程，着重探讨两种典型查找算法——二分查找和分块索引查找的实际应用。通过对这两种算法的代码实现和性能分析，深入理解其工作原理和适用场景，并比较其优缺点。
算法与数据结构
5
2024-05-19
MATLAB 符号变量查找
MATLAB 符号变量查找
在 MATLAB 中，findsym 函数可以用于查找符号表达式中的符号变量。
函数语法
findsym(expr)：列出符号表达式 expr 中的所有符号变量，按字母顺序排序。
findsym(expr, N)：列出 expr 中离 x 最近的 N 个符号变量，按距离排序。
注意：常量 pi 和 j 不被视为符号变量。
距离判定
如果表达式中存在多个符号变量与 x 的距离相等，则 ASCII 码值较大的符号变量优先输出。
Matlab
3
2024-05-15
SQL 学习资源，易于查找
精心整理的 SQL 学习资源，方便开发人员和数据库管理员快速查找和使用，提升效率。
SQLServer
3
2024-05-12
数据结构查找实例
这份资源提供了一系列数据结构课程设计中关于查找算法的实例。
算法与数据结构
3
2024-05-14
深入解析折半查找算法
折半查找，也称为二分查找，是一种针对已排序数组或列表的高效查找算法。该算法的核心思想是将目标元素与数组中间元素进行比较。
如果目标元素等于中间元素，则返回中间元素的下标。
如果目标元素小于中间元素，则在数组左半部分继续查找。
如果目标元素大于中间元素，则在数组右半部分继续查找。
不断重复上述过程，直至找到目标元素或搜索范围为空。折半查找的时间复杂度为 O(log n)，其中 n 代表数组长度。相较于线性查找和冒泡排序等算法，折半查找的效率更高。然而，折半查找算法的使用前提是数组必须有序，否则无法应用该算法。
算法与数据结构
2
2024-05-27
ACCESS2000 查找功能示例
此示例展示了如何使用 ACCESS2000 实现查找功能。
Access
2
2024-05-01
二叉平衡树查找
查找时比较关键字次数约为log(n)，最小节点数为φ^(h+2)/5 - 1，最大深度为logφ(√5(n+1)) - 2。
算法与数据结构
6
2024-05-15
机油滤清器查找工具
快速找到您的机油滤清器
通过车型、发动机型号或 VIN 码轻松找到适合您车辆的机油滤清器。
DB2
2
2024-05-19
快速搜索查找聚类.pdf
该文献介绍了一种名为快速搜索查找的方法，用于高效进行数据聚类。
算法与数据结构
2
2024-07-19
查找网络组件的MATLAB开发
给定一个由邻接矩阵表示的无向网络，我们可以快速而精确地计算网络中的最大组件数量、每个组件的大小（按降序排列）、以及每个组件的成员列表。这段MATLAB代码已经被注释，方便用户进行修改和适配。
Matlab
2
2024-07-21