SELECT查询

结构化查询语言 (SQL) SQL，全称为结构化查询语言 (Structured Query Language)，是关系型数据库的标准数据查询语言。它诞生于 IBM，并在 1986 年被美国国家标准协会 (ANSI) 规范为关系型数据库管理系统的标准语言，随后于 1987 年获得国际标准化组织 (ISO) 的支持，成为国际标准。 SQL 语言包含三个主要部分： 数据定义语言 (DDL)：用于创建、修改和删除数据库对象，例如表、视图和索引。常用的 DDL 语句包括 CREATE、DROP 和 ALTER。 数据操纵语言 (DML)：用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。常用的 DML 语句包括 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE。 数据控制语言 (DCL)：用于管理数据库用户的权限和访问控制。常用的 DCL 语句包括 GRANT、REVOKE 和 ROLLBACK。

SQL SELECT语句用于从数据库中检索数据。 语法：SELECT [列名] FROM [表名]。 可指定要检索的特定列或使用“*”检索所有列。 可使用WHERE子句对结果进行过滤。 可使用ORDER BY子句对结果进行排序。

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本指南将深入探讨 SELECT 语句，用于从 SQL 2000 数据库中检索和筛选数据。它涵盖了语句的语法、子句、功能和使用示例，帮助您编写有效的查询以满足各种数据检索需求。

SQL查询语句中，SELECT是最基础也是最重要的命令之一。在Oracle数据库中，使用SELECT语句可以从表中检索出所需的数据。例如，要查询s_emp表中所有员工的信息，可以使用语句：SELECT * FROM s_emp。这条命令将返回s_emp表中所有列的所有行数据。

在数据库查询优化中，两表连接-select查询是一项关键技术。通过合理设计SQL语句，可以有效提高查询效率和准确性。

检索数据：使用SELECT语句从数据库中检索数据。 过滤数据：可以通过WHERE子句来过滤需要的记录。 设置结果集格式：使用ORDER BY对结果进行排序，DISTINCT消除重复记录，TOP限制返回的记录行数。 性能优化：考虑使用索引、避免SELECT *等不必要的查询字段，减少查询复杂度。 需要注意的性能问题： 使用SET NOCOUNT控制返回的影响行数。 使用ALTER DATABASE设置数据库的恢复模型，如FULL、BULK_LOGGED或SIMPLE，根据需求优化数据恢复与日志记录。 FULL：提供完全的恢复保护，支持介质错误恢复。 BULK_LOGGED：适用于大规模操作，减少日志占用。 SIMPLE：适用于简单场景，自动重用日志空间。 推荐操作：设计查询时，明确指定检索数据的行和列，避免不必要的资源消耗。

随着技术的不断进步，数据库中对于select查询的使用需求也在逐步提升。具体而言，直接使用子查询的要求要求子查询必须返回一行（或零行）数据。如果子查询未能返回数据，系统将其视作NULL值处理；若返回多行数据，则可能导致运行时错误（非语法错误）。此外，在涉及主键（或唯一键）的查询中，使用无GROUP BY的聚组函数是必要的。所有这些逻辑要求都必须严格遵循，以确保SELECT语句中的子查询满足上述条件。

INTO 子句允许你在查询数据时创建一张新表，并直接将查询结果插入其中。这在临时备份数据或生成新表时非常有用。

数据库对象创建指令tCREATE是负责数据库对象的建立tCREATE DATABASE tCREATE TABLE tCREATE INDEX：创建数据表索引。 tCREATE PROCEDURE：创建存储过程。 tCREATE FUNCTION：创建用户自定义函数。 tCREATE VIEW：创建视图。 tCREATE TRIGGER：创建触发器。