两表连接-select查询优化技巧

表连接是一种用于将两个表结合在一起的操作，一次只能连接两个表。表连接也称为表关联，其操作步骤通常是串行的，即使数据源可以并行访问。不同类型的表连接方法各有优缺点，选择合适的连接方式能够显著提升查询效率。表间连接的顺序对查询的性能影响重大，通过优化驱动表的选择和应用限制条件可以有效提高连接效率。

在执行WHERE子句时，需要使用表名限定列名，以避免歧义。如果未使用表前缀，DEPARTMENT_ID列可能来自DEPARTMENTS表或EMPLOYEES表。添加表前缀有助于提升性能，确保Oracle服务器准确查找列的位置。不同表间无共同列名时，可不必限定列名。此外，其他子句（如SELECT或ORDER BY）中存在歧义列名时，同样需要限定。示例演示了不使用别名的SELECT子句。

在Oracle数据库优化中，通过小表优先查询并将结果连接到内存中的笛卡尔生成表中，这一过程极大地提升了查询效率。关键在于虚拟表的构建，它包含了所有相关维表的记录，并以维表主键的组合作为主键。合理配置组合索引，可以显著加速事实表的中间表嵌套循环连接过程。

表间连接是一种试图将两个表结合的操作，一次只连接两个表。连接过程通常是串行操作，尽管相关数据可以并行读取，但在形成连接后，后续步骤常需串行处理。不同的连接方法各有优缺点，须根据具体条件选择最适合的。连接顺序对查询效率影响显著，选择合适的驱动表并应用限制条件可提高效率。

多表连接查询是指从多个源表中检索数据的技术。在多表查询中，FROM子句需要列出所有源表的表名，并用逗号分隔。例如，如果一个查询涉及到三个表：Students、Enrollment和Courses，那么FROM子句应为：FROM Students, Enrollment, Courses。

在实际应用中，使用HAVING筛选结果表是对分组后的数据进一步筛选的重要方法。SQL中的HAVING子句允许根据特定条件过滤组数据，以便只输出符合用户指定条件的记录。与WHERE子句不同，WHERE用于行级筛选，而HAVING用于组级筛选。

结构化查询语言 (SQL) SQL，全称为结构化查询语言 (Structured Query Language)，是关系型数据库的标准数据查询语言。它诞生于 IBM，并在 1986 年被美国国家标准协会 (ANSI) 规范为关系型数据库管理系统的标准语言，随后于 1987 年获得国际标准化组织 (ISO) 的支持，成为国际标准。 SQL 语言包含三个主要部分： 数据定义语言 (DDL)：用于创建、修改和删除数据库对象，例如表、视图和索引。常用的 DDL 语句包括 CREATE、DROP 和 ALTER。 数据操纵语言 (DML)：用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。常用的 DML 语句包括 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE。 数据控制语言 (DCL)：用于管理数据库用户的权限和访问控制。常用的 DCL 语句包括 GRANT、REVOKE 和 ROLLBACK。

Oracle在执行并行化散列连接时，将驱动表加载到RAM队列中的hash_area_size，然后使用专用的散列方法与较大的表进行连接。对于等值连接，散列连接常优于嵌套循环连接，特别是在驱动表小于hash_area_size时。但若驱动表过大，可能导致临时段写入TEMP表空间，影响查询速度。全表扫描和并行查询对表连接同样重要。

内联表值函数语法使得在SQL查询中能够更高效地处理数据，它们能够在TSQL中创建，并且可以包含索引、存储过程、触发器以及自定义函数。函数可以带有参数，返回一张表格，这在复杂的数据库操作中尤为有用。