统计分析法

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主成分分析法-多元统计分析
基本原理:将高维数据投影到低维空间中,保留最大方差的信息。 数学模型:特征值分解协方差矩阵,求出特征向量和特征值。 模型求解:计算特征值、特征向量并降维。 主成分性质:线性无关、正交、代表数据最大方差。 步骤与应用:确定目标维度,计算协方差矩阵,求解特征值和特征向量,降维并分析主成分。
费歇尔判别法的多元统计分析
费歇尔判别法的核心思想是通过将多维数据投影至特定方向,以尽可能地区分不同总体。这种投影利用方差分析构建一个或多个超平面,以最大化组间差异并最小化组内差异。判别函数通过将待分类样本映射至这些超平面,计算出判别函数值y1、y2和y,然后通过加权平均值y0进行分类决策。
统计分析手册
本手册提供统计概念、方法和工具的指南,并通过R、MATLab、SPSS等软件工具例证概念。
统计分析工具
Excel 提供『分析工具库』,提供一系列统计分析工具,简化复杂统计分析。用户只需输入数据和参数,工具将执行统计宏函数,并在输出表中显示结果,某些工具还可生成图表。此外,Excel 还提供统计、财务和工程工作表函数,其中部分统计函数为内置函数,其他函数需安装『分析工具库』后才能使用。
空间统计分析
本课程资源采用探索性空间分析工具模块,评估北京市建国以来的经济发展模式。
统计分析基础
这篇指南提供统计分析的基本知识,涵盖概念和应用。初学者可以通过它了解该领域的入门知识。
SAS统计分析
这是一本由东南大学出版社出版的SAS入门教材,讲解了SAS的基础知识,适合初学者学习。
Excel统计分析
使用Excel进行数据统计和分析
SAS统计分析
本书由东南大学出版社出版,沈其君主编,内容围绕统计学常用的SAS软件展开,阐述其在统计分析中的应用。
多元统计分析
而a2=D(x)=σ2, 所以当k为偶数时:由此推递关系,所以X的k阶中心矩为。特别地,若X~N(0,1),则