链式队列

机械工业出版社Python数据结构第六章配套代码，包含自编和网络收集，适合初学者学习。

入队、出队、队首元素、队尾元素、队空判断、队满判断

队列广泛用于任务调度、消息队列、排队模拟等场景。队列有链式和循环两种实现方式：- 链式：使用链表存储队列元素，尾部指针指向队尾元素- 循环：使用循环数组存储队列元素

深入解析循环队列的初始化、入队、出队、队列长度、取队头元素、遍历等基本操作，小白也能轻松掌握数据结构。

链式存储结构具有灵活的插入和删除操作，无需移动结点，仅需修改指针域即可完成。适合于频繁变化的线性表，尤其在需要高效插入和删除而不进行频繁查找的场景下，表现出显著优势。相比顺序存储结构，其插入和删除操作效率更高，尤其在表长度较长时更为明显。单链表作为链式存储结构的典型代表，其插入和删除元素的算法效率高，与表长度无关。

MQTT 是一种轻量级消息队列协议，基于发布/订阅模式，用于物联网和移动应用中。它提供可靠的端到端消息传输，可处理大量设备和消息。MQTT 具有低带宽消耗、低功耗和易于部署等优点。

C#队列操作指南 本指南介绍如何在Visual Studio中使用C#实现队列的基本操作，包括： 入队 (Enqueue): 将元素添加到队列的末尾。 出队 (Dequeue): 移除并返回队列头部 (第一个元素)。 查看队头 (Peek): 返回队列头部元素，但不移除它。 获取队列大小 (Count): 返回队列中元素的数量。

Redis消息队列深度解析 核心数据结构 List: Redis List数据结构是一个双向链表，非常适合用于实现消息队列。可以使用 LPUSH 和 RPUSH 命令将消息添加到队列头部或尾部，并使用 LPOP 和 RPOP 命令从队列中取出消息。 Streams: Redis 5.0 引入的 Stream 数据结构是专门为消息队列设计的，它提供了更加强大的功能，例如消息ID、消费者组和消息确认机制。 实现方式 基于List的简单队列: 使用 LPUSH 将消息添加到队列，使用 RPOP 或 BRPOP 获取消息。 基于List的优先级队列: 使用 Sorted Set 来实现优先级队列，消息的优先级作为分数，使用 ZADD 命令添加消息，使用 ZRANGEBYSCORE 命令获取消息。 基于Stream的专业消息队列: 使用 XADD 命令添加消息，使用 XREADGROUP 命令读取消息，并使用 XACK 命令确认消息。 优缺点 优点： 简单易用: Redis 命令简单易懂，易于上手。 高性能: Redis 基于内存操作，读写速度非常快。 持久化: Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化方式，保证数据可靠性。 缺点： 消息可靠性: 基于 List 的简单队列容易丢失消息，需要额外的机制保证可靠性。 功能限制: 基于 List 的队列功能有限，无法实现消息确认和消费者组等高级功能。 应用场景 异步任务处理: 将耗时的任务放入队列，由后台进程处理，提高系统响应速度。 实时消息系统: 构建实时聊天、通知等系统。 应用解耦: 不同应用程序之间通过消息队列进行通信，降低耦合度。 总结 Redis 提供了灵活多样的方式来实现消息队列，可以根据实际需求选择合适的方案。

单链表中，头结点是位于第一个结点之前的附加结点，不存储有效信息，其指针域指向第一个实际数据结点。线性表在链式存储中，若头结点指针域为空，则表为空表。

此示意图表示 PCB 链接队列的数据结构，其中包含指向执行、就绪、阻塞和空闲队列的指针。