重庆植物

基于2021年最新提出的食肉植物算法（CPA）论文，使用Matlab语言对该算法进行了代码复现，可用于测试函数优化问题。

中国植物图像数据库是一个优秀的植物分类工具，详细列出了植物的门、纲、目、科、属和种信息。

自1998年中国实施住房制度改革以来，房地产业快速发展成为经济增长的重要推动力之一。通过分析重庆房价与城镇居民收入的关系，并利用MATLAB建立回归模型，预测未来两年的房价走势，以提供购房建议。

采用变量筛选技术，精准、快速地提取天然植物特征成分，提升传统筛选效率和准确性。

该数据集利用河流拓扑数据，分析了地形特征与河流面积、流量、宽度和深度之间的关系，形成了一个详尽的水系宽度和深度数据库。这个数据库可用于水力或水文模型的初始估计，特别是在其他测量数据不足时。提供的估计值和95%置信区间为河流的宽度和深度提供了合理的范围。数据集涵盖全国范围，记录了每个要素的属性，包括河流宽度、深度和平均年峰值流量的估算。

赶集网、贝壳网和链家网汇总的重庆地区二手房信息总计达到354,887条，详细数据请私信咨询。

利用正态云模型中的正向和逆向云发生器，实现了对植物部分特征的提取。

【车辆租赁管理系统】是为汽车租赁公司设计的数据库系统，解决传统手工管理的低效和易错问题，提升管理效率和经济效益。该系统包括车辆基本信息管理、客户信息管理、租赁合同管理、员工管理、车辆维修和年检、保险记录等功能。【需求分析】系统实现车辆租赁信息的系统化和自动化，提高管理效率。对用户而言，系统需及时收集和传递信息，实现数据共享；对设计者而言，系统需易用、可靠、运行高效，同时具备高可维护性和扩展性，以应对未来需求变化。【概念设计】系统通过数据流程图（DFD）和实体关系（ER）模型设计，包括公司、员工、客户、合同、车辆、维修、年检、保险等实体，优化数据结构，减少冗余，确保数据一致性。【实体模型】公司、员工、客户、合同、车辆、维修、年检、保险等实体通过关系模型相互关联，构建完整的车辆租赁管理系统数据架构。

在该系统中，摄像头持续运转，拍摄、采集、定位并识别植物叶片上的虫害，随后发送预警至后端，以便确定最佳农药喷洒方案。

总结了修读重庆大学仪器分析实验课程后，针对多组实验数据，采用MATLAB中的table数据结构，包括polyfit多项式拟合、plot绘图和LaTeX公式编辑等方法，能够高效处理原始数据并生成清晰美观的图像。教材来源为《重庆大学实验指导书——仪器分析实验》。