图形系统

以下是“图形演示系统”菜单的MATLAB自学PPT内容：

使用blurFigure功能可以模糊特定的图形窗口，并阻止其进行交互，直到取消模糊为止。

MATLAB手势控制系统的图形用户界面.zip

了解图形基本属性的方法：使用Matlab的plot函数，通过help plot查看不同线型、点标记和颜色的表示方法。例如实线为'-', 虚线为':', 点划线为'-.', 间断线为'--'，点标记包括小圆圈'o'、叉子'x'、加号'+'、星号'*'、方格's'、菱形'd'以及朝上'^'、朝下'v'和朝右'>'的三角形。

轻松制作可发布的专业图形，调整字体大小、线宽和背景色，适合报告、出版物或其他需要高质量图表的应用。无需额外工具箱，支持单独使用或与export_fig配合。

图形匹配问题的简要介绍和入门经验很好

以下是建立图形演示系统菜单的快速入门指南示例。

创建“图形演示系统”菜单如下所示：

SIMULINK仿真基础在工程实际中，控制系统的结构往往十分复杂。借助SIMULINK，用户可以利用图形化界面快速建立控制系统模型，并进行精确的仿真与分析。1990年，Math Works为MATLAB开发了SIMULAB，后更名为SIMULINK，这一工具革新了控制工程的分析与设计方法。

Matlab图形绘制代码驾驶员辅助系统1）摘要：利用图像处理技术和人工神经网络进行交通标志的检测和识别，通过网络摄像头和机器学习算法检测驾驶员的疲劳，同时应用车道跟踪系统来确保车辆行驶在正确的车道上，无需昂贵的传感器。所提出的技术能够准确地检测和识别输入图像中的多个交通标志，识别准确率达到85％。采用经过SVM训练的疲劳模型，并利用欧几里得距离函数进行距离测量，系统通过监测“眼睛”和“嘴巴”的距离来预测驾驶员的疲劳状态，如距离接近疲劳状态则系统会及时警示驾驶员。 2）简介：交通标志的位置确认在智能交通系统（ITS）领域具有重要意义。交通标志描绘了街道的交通状况，为驾驶员提供警告和指导，保护驾驶安全。全球车辆数量的增加导致了街道事故的增加，其中路牌的认知障碍和驾驶员的疏忽是重要的事故原因之一。驾驶员辅助系统（DAS）如交通标志识别（TSI）系统正致力于解决这些问题。