R统计分析

当前话题为您枚举了最新的R统计分析。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

R语言统计分析
汤银才所著《R语言与统计分析》深入浅出地介绍了R语言在统计分析中的应用,涵盖数据处理、统计建模、可视化等方面。
R语言统计分析
R语言统计分析 作者: John M. Quick 出版商: Packt Publishing 出版日期: 2010年10月26日 页数: 300 语言: 英语 格式: PDF
探索R语言统计分析
统计分析利器:R语言 R语言,作为一门强大的统计分析语言,为数据科学家和统计学家提供了丰富的工具和资源。本教程将引导你学习R语言的核心概念,并运用其实现数据分析。 学习内容: R语言基础语法 数据导入与处理 描述性统计分析 统计推断与假设检验 数据可视化 常见统计模型 通过学习本教程,你将掌握使用R语言进行数据分析和统计建模的技能,并能将其应用于实际问题。
R语言统计分析入门
R语言统计分析入门 语法基础 数据类型:数值型、字符型、逻辑型等 运算符:算术运算符、逻辑运算符、关系运算符等 控制流:if语句、for循环、while循环等 函数:自定义函数和内置函数 统计分析 数据导入与导出 数据清洗与整理 描述性统计 假设检验 线性回归 时间序列分析 可视化 基础图形:散点图、折线图、直方图等 高级图形:箱线图、热图、3D图等 图形定制:颜色、标签、标题等 常用R包 dplyr: 数据处理 ggplot2: 数据可视化 tidyr: 数据整理 lubridate: 日期和时间处理 stringr: 字符串处理
深入探索R语言统计分析
深入探索R语言统计分析 汤银才老师将带领你进入R语言的统计分析世界,通过实际案例与操作,掌握R语言的核心功能: 数据处理与可视化: 学习数据的导入、清洗、整理和转换,并使用R语言强大的可视化工具创建直观图表。 统计建模与分析: 探索多种统计模型,如线性回归、时间序列分析等,并学习模型评估与优化。 机器学习算法应用: 利用R语言实现机器学习算法,例如分类、聚类和预测,并将结果应用于实际问题。 通过学习,你将能够: 熟练使用R语言进行数据分析和统计建模。 选择合适的统计方法解决实际问题。 解读分析结果并进行有效决策。
R软件:开源统计分析利器
R是一款适用于统计计算和制图的开源软件,可在UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS系统上运行。其主要网站http://www.r-project.org/提供安装程序、外挂程序和文档下载。R的安装程序包含8个基础模块,其他模块可通过CRAN(http://cran.r-project.org)获取。
使用R进行MechaCar统计分析
AutosRUs的最新原型机MechaCar遇到了生产问题,这些问题妨碍了制造团队的进展。通过线性回归分析MPG、车重、扰流角和AWD的关系,发现其中两个变量(车长和离地间隙)提供了显著的非随机方差,其p值都远小于阈值(5.35e-11)。线性模型的R平方值达到71.49%,表明模型对MPG的预测准确率约为72%。
R语言金融数据统计分析
R语言金融数据统计分析 利用R语言强大的统计分析能力,对股票、期货、期权等金融数据进行深入分析,探索市场趋势、风险评估和投资策略。
R语言多元统计分析实践指南
熟练使用统计软件是进行统计研究的关键,而R语言作为一款强大的工具,为多元统计分析提供了丰富的支持。本讲义致力于帮助学习者快速掌握多元统计分析方法,并通过R语言进行实际操作,将理论与实践相结合,提升数据分析能力。
R 语言基础与统计分析入门
本指南面向 R 语言初学者,帮助学习者掌握 R 语言基础语法,并了解如何使用 R 语言进行简单的统计分析。内容涵盖数据类型、变量操作、控制流程、函数定义等基础语法,并结合实际案例介绍如何使用 R 语言进行描述性统计分析。