数学公式转换

数学公式的输入老是磕磕碰碰？其实找个趁手的工具就能省不少麻烦。数学公式编辑软件就是这么一个还挺实用的帮手，尤其是你要写点带积分符号、矩阵、上标下标之类的复杂结构，用它会顺手多。支持多种格式输出，比如 LaTeX、MathML 这些主流的表达方式，粘贴到代码或文档里都比较方便。写 K-Means 聚类的时候，公式转成Matlab代码一键搞定，效率直接起飞。不只是科研类项目，你在做一些在线编辑系统时也能用得上，像这个公式文本编辑器构建方案，思路就挺清晰的，前端加后台逻辑分明，适合参考。如果你也经常跟 Notepad、SPSS、Matlab 这些打交道，不妨看看这些配套资源：比如Notepad 自由

编写此代码在基准数据集上快速实验不同的K-Means聚类技术。发布完整版本后，将其转换为App设计。此代码是为了支持对Hartigan和Wong的K均值进行MATLAB实现。文件中包含更多研究信息和指向各种在线公式材料的链接。所有用于MATLAB实现的R包/代码均已获得GPLv3许可。

Latex2png是一个工具集，用于将LaTeX代码转换为PNG图像。它包括多种脚本形式：shell脚本、perl脚本、Octave/Matlab脚本和python脚本。所有脚本都需要安装LaTeX发行版（如LaTeX、MikTeX或TeTeX）和dvipng才能正常工作。shell脚本仅在Linux发行版（如Ubuntu）中有效，如Ubuntu 14.01。免责声明：该工具集最早于2008年构建，仅在特定环境中进行了测试。

Sassy Math是一种强大的工具，专为扩展Sass和Compass的内置数学运算而设计。它支持复杂计算，如基于数学的网格布局、复杂背景图像和高级CSS动画。要使用Sassy Math，只需安装并将其添加到您的项目中。常数包括pi()（圆周率π）、e()（自然常数e）和golden-ratio()（黄金比例φ）。此外，还提供了exponent($base, $power_numerator, $power_denominator)函数，用于进行自定义幂运算。

判断资金流向：红色>绿色，表明资金持续涌入。

这里提供了最全面的Excel函数公式，方便Excel初学者进行查询和学习。

由老师编写的数值分析递推公式 MATLAB 程序，已调试无误。

数据结构公式汇总（共 35 个知识点） 线性结构：- 线性表容量：Length(L)；元素个数：Size(L)- 栈顶元素：Top(S)；栈的容量：MaxSize(S)- 队列元素个数：Size(Q)；队头元素：Front(Q) 树形结构：- 二叉树结点数：Vertex(T)；叶结点数：Leaf(T)- 满二叉树结点数：2^Height(T)-1；满二叉树最大高度：Log2(Vertex(T)+1)- 哈夫曼树中第 i 个结点的权值：Wi = (Leaf(T) - i + 1) * freq(i) 图论：- 无向图边数：E = m/2；无向图点数：V = n- 有向图边数：E = m；有向图点

利用sas计算ks,本代码适用于mb建模，然后导出后bining文件后，基于scorecard对ks进行计算。

自己的公式自己写，这就是MATHPYTE最大的爽点。它不像有些工具只能套模板，MATHPYTE支持你用代码自由地编排公式逻辑，写复杂的策略都不怵。对搞数据建模或者喜欢折腾量化策略的你来说，真的是蛮实用的一个小利器。 代码风格比较接近 Python，看起来挺舒服，语义也清晰。比如你想写个指数加权平均，只需要一行就搞定。响应也快，调试也方便，前后改公式的过程流畅，不像传统工具那样动不动卡壳。 如果你之前常用 EXCEL 或 Matlab 写公式，那你会发现 MATHPYTE的自由度和可读性都更高。你甚至可以把它当个小公式引擎来用，配合前端展示也不错。尤其是在需要快速验证一段逻辑的时候，能省不少时间