charging pile layout

This MATLAB code provides an implementation of the Particle Swarm Algorithm (PSO) to optimize the layout of charging piles. It includes detailed functions and algorithms for solving the charging pile layout problem by considering factors like distance, capacity, and distribution efficiency. The code

私家车充电模型，私家车日行驶距离概率密度及累加函数，电动汽车出发时间（或称开始充电的时间）概率，最后画出电动汽车充电概率图。

第六章进程组与通信器§6.1基本概念§6.1.1进程组是一组进程的有序集合，定义了通信器中进程的集合及其序号。MPI中的进程组与通信器类似，通过句柄进行操作。MPI程序创建时预定义了两个进程组句柄：MPI_GROUP_EMPTY表示空进程组集合，MPI_GROUP_NULL表示非法进程组。进程组句柄是进程内部固有的，只对本进程有意义。因此，进程组句柄在进程间传递时没有意义。§6.1.2上下文(Context)是通信器的固有属性，为通信器定义特定的通信空间。消息在特定上下文中传递，不允许不同上下文间的消息混淆，确保不同通信器中消息的独立性。MPI实现中上下文是内部概念，对用户不可见。§6.1.3

该项目涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的MATLAB仿真代码。