Richard T. Watson

Tsedale T. Shiferaw 贝尔维尤，华盛顿州 | 425-829-9405 | 工作经验概述 拥有超过十年IT行业经验，涉足SQL开发、网络管理和数据分析等多个职位。具备丰富的SQL脚本编写、SSRS/Power BI/Excel报表开发以及ETL软件包构建经验。 技能特长 熟练编写T-SQL脚本、存储过程、触发器、视图、表、索引、约束和用户自定义函数。 利用SSRS、Excel和Power BI设计开发各类业务报表。 使用SSIS数据工具从不同来源采集数据进行ETL开发。 运用Erwin和MS-Visio进行逻辑和概念关系数据库设计。 个人优势 自学能力强，积极主动，追求进步。 优秀的解决问题和沟通能力。 能够按时完成任务，适应快节奏工作环境。 具备团队合作精神。 技术栈 商业智能工具: SQL Server 2012/2013/2015 数据工具: SQL Server Management Studio 开发环境: Visual Studio 2015 数据仓库工具: MS SQL Server

许多使用fastslam2(n,lm,wp)的开发者们会面对三种主要错误类型：1. 基于地标的地标误差；2. 基于时间步的地标误差；3. 机器人位置误差。这些问题在matlab开发中尤为突出，需要仔细审查和修正。2018年1月8日，Raja Joko Musridho撰写的文章，探讨了这些错误如何影响算法的精确性，特别是在计算学科中的应用。

Richard Foote，1982年从英国移民到澳大利亚堪培拉，在ORACLE公司工作了14年，并于2002年开始专注于ORACLE咨询服务。他的专长是深入研究ORACLE索引，揭示了索引背后的重要细节。

利用 IBM Watson 服务，这款 Node.js 应用程序可将音频和视频文件转换成丰富的媒体体验。通过语音转文本、自然语言理解和音调分析，应用程序提取关键信息和情感，并使用视觉识别识别屏幕截图中的对象和面孔。所有数据都存储在 Watson Cloudant NoSQL DB 中，方便后续分析和可视化。

清洗类- 数据类型检查- 外键约束- 主键约束- 缺值处理- 空值域约束- 去重 转换类- Casewhent- 计数区间化- 字段类型转换- 数值区间化- 归一化- 属性交换- 关联规则数据生成- PCA 主成分分析 集成类- Delete 组件- Join 组件- Sort 组件- Where 组件 计算类- 计算生成列- Groupby 组件- 统计 抽样类- 分层抽样- 采样 集合类- 集合差- 集合交并 更新类- Update 组件- Insertupdate 组件 其他类- 数据集分割

MongoDB可视化工具，提供数据库内容管理与代码编辑，内置代码编辑器，可将数据库文件转换为分布式存储方式。支持查找数据库对象、利用数据生成器，导入Excel文件数据，方便制作数据文件。

尽管这份试题库发布于 1999 年前，但仍被一些公司用作 T-SQL 面试考题。

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读A=16 A←A-3写回A=13 ①读A=16 ② ③ A←A-1写回A=15 ④ T2 T1的修改被T2覆盖了！