手术机器人

这是一份包含MATLAB算法和工具源码的毕业设计和课程设计作业文件，专为研究达手术机器人阻抗控制而设计。所有源码均经过严格测试，保证可以直接运行。如有任何问题，请随时联系博主获取解答。

matlab环境下进行机器人圆弧插补的仿真，代码详细，便于理解与应用。

这个程序展示了一个模拟的双轮机器人平台的避障和导航。我使用了差动转向模型来模拟传动系统，这是对机器人驱动非常实用的模型。这种驱动系统能够直线行驶、跟踪圆弧并实现原地转弯。模拟机器人在一个以.png文件表示的环境中操作，其中黑色表示墙壁，白色表示平坦清晰的地形。测试包括一个自然障碍训练场和一个办公室环境，带有方形墙壁和角落。机器人能够在环境中自主导航，并覆盖大部分区域而不碰撞墙壁。算法包括：1.直行，除非传感器被阻挡；2.避开被阻挡的传感器；3.如果两侧传感器均被阻挡，转向最远处；4.转动直到两侧传感器均未被阻挡；5.继续直行（随机弧线）。请访问该网站获取更多有关演示、机器人技术及计算机视觉项目的视频信息：[http://www.shawnlankton.com/2006/02/robot-simula

该程序可根据DH参数绘制机器人，并允许您更改角度和关节长度以查看机器人图的变化。使用方便，若遇问题，请参考预设示例。

这款专业软件可从互联网中搜索和提取电子邮件地址。支持网站、论坛和关键字搜索，只需输入网址或关键字即可自动收集邮箱。 主要特点：- 简单操作，无需专业知识- 指定搜索范围，不访问无关网站- 多线程技术，可自由设置线程数- 虚拟下载技术，不下载网站内容- 定时换IP，防止被锁定- 限制每个服务器连接数，防止封IP- 保存收集状态，随时中断或继续- 自动检查和删除重复/不合格邮箱- 批量导入/导出邮箱，支持多种格式- 模糊查找和自动分页，方便分类- 限制网站/网页搜索数量- 支持网址导入和步长生成- 批量搜索功能，按设定流程搜索- 动态添加搜索内容，自动排队完成- 设置横向/纵向搜索深度- 支持多种搜索引擎和高级搜索功能- 提取各种形式的邮箱，包括有防提取设置的- 自动检测和升级到最新版本- 托盘运行，不影响其他工作- 无缝集成邮件群发工具

Space机器人Kyle.unitypackage是Unity官方的演示机器人模型，包含了骨架、漫反射贴图和法线贴图。这款3D机器人与即将推出的Unity Mecanim技术完全兼容，由Kyle Brewer负责美术设计。

温室机器人模拟工具箱使用指南 此工具箱用于模拟温室环境中农业机器人的应用。 使用步骤： 安装运动控制工具箱: 点击链接在MATLAB中安装运动控制工具箱: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/44850-velocity-based-dynamic-model-and-adaptive-controller-differential-steering-mobile-robot 安装农业虚拟平台工具箱: 双击MATLAB工作区中的“农业虚拟平台.mltbx”文件进行安装。 设置机器人路径: 编辑“Path_Generator.m”文件，其中Pathx_t代表x坐标随时间变化，Pathy_t代表y坐标随时间变化。 运行模拟: 打开“Crop_Inspection_Simulation_Rockmelon_PA.slx”文件，点击“虚拟环境”>“虚拟环境”。

点机器人最短路径探讨 对于平面内移动的点机器人，如何规划出一条欧氏短路径？ 路径优劣的评判标准 路径的长短直接影响机器人的效率。短路径意味着更短的移动时间，更高的工作效率。当然，某些情况下还需要考虑其他因素，例如转向次数。 问题简化 本章重点关注如何规划欧氏短路径，暂不考虑转向次数等其他因素。 环境设定 假设点机器人在一个包含多个互不相交简单多边形的平面上移动。这些多边形视为障碍物，机器人允许与之相切。 目标 给定起点和终点，目标是找到一条连接两点的短路径，且该路径不与任何障碍物内部相交。 关键思路 将连续的工作空间替换为离散的路线图。路线图可以是平面图，其中节点对应自由配置空间中梯形的中心或相邻梯形之间的连接点。

Matlab编程：机器人比赛的实现。实现了UCB E7机器人锦标赛的功能。

压缩文件\"百变小强的程序.zip\"可能包含与\"百变小强\"相关的多功能机器人编程项目或教程，帮助用户掌握与此主题相关的软件和硬件设备。\"百变小强\"通常指一个具备多功能或可变特性的IT项目，可能用于教学编程或机器人技术。文件\"MixlyV1.4.4（机器人三四级）\"为主要内容，是Mixly图形化编程软件的版本号，专为初学者设计，尤其适用于三四级学生的机器人课程。Mixly采用积木式编程界面，支持Arduino和MicroPython等多种编程语言，用于教育领域培养编程概念和逻辑思维。