SSAS

将SSAS部署到IIS，以便在网络开发报表中使用。

SSAS（SQL Server Analysis Services）开发与部署Cube 1. 数据结构 在使用SSAS之前，需要建立好相应的事实表和维度表。事实表存储度量值，维度表存储维度信息。 2. 新建项目 开启Visual Studio（VS），新增SSAS项目。 3. 选择项目模板 在模板中选择Analysis Services项目模板，并按功能命名项目。 4. 目录结构 模板会在方案管理器中生成相应的目录结构，以组织和管理数据。 5. 添加数据来源 右键点击数据来源，选择新增数据来源，连接到数据源。 6. 数据连接 在数据连接处显示以往的连接，可以选择已有的或新增连接。 7. Oracle连接 若使用Oracle数据库，选择Oracle Provider for OLE DB作为数据提供程序。 8. 服务器信息 键入服务器名称或文件名，确保在本机TNS中记录。 9. 连接测试 最好进行连接测试，以确保连接成功。 10. 选择数据来源 选中新增的数据来源，以进行后续操作。 11. 使用默认值 通常使用SSAS中的默认值进行配置。

SQLServer 2008 R2 SSAS建模涉及以下步骤： 定义数据源：建立与数据仓库或其他数据源的连接。 创建维度：定义维度，如时间、产品或地理位置。 创建度量值：定义度量值，如销售额或利润。 创建层次结构：定义维度中的层次结构，如时间层次结构中年的季度。 部署模型：将模型部署到SSAS服务器上。 此外，SSAS还提供以下扩展功能： 数据挖掘：从数据中提取隐藏模式和见解。 权限管理：控制对模型和数据的访问。 访问接口：使用MDX查询和XMLA端点与模型交互。

这份文档为进阶阶段提供了优质的资源，特别适合有一定基础的读者参考。第一章：为分析服务设计数据仓库。第二章：构建基本维度和立方体。第三章：设计更复杂的维度。第四章：度量和度量组。第五章：添加事务数据如何。第六章：向立方体添加计算。第七章：添加货币转换。第八章：查询性能调优。第九章：保护立方体。第十章：生产过程。第十一章：监控立方体性能和使用。

SSAS在实际应用中，除了需要保证其性能达到要求外，还需要不断提升其扩展性，以应对日益复杂的数据需求和分析场景。优化策略包括但不限于索引优化、查询性能调整以及硬件资源的有效配置。这些措施能够有效提升SSAS在大规模数据处理中的效率和响应速度。

BI SSAS通过配置表实现了动态权限控制，这种方法使得权限管理更为灵活和高效。详细案例可以参考来源网址：http://www.cxfeel.cn/blog/article/95.htm

在使用SSAS之前，建议先创建必要的事实表和维度表或视图。通常情况下，右键点击数据源视图，选择新增数据源视图，在向导中选择所需对象，将其从可用物料区域移动到包含的物件区域。对于时间维度数据表，选择BI_DIMS_DATE，并继续下一步操作。

《专家立方体开发与SSAS多维模型》，第二版：2014年2月 PDF，全文英文清晰。