Web技术

随着Web技术日臻成熟，基于此技术构建的应用程序正以惊人的速度渗透社会生活的各个方面，从教育科研机构间信息与服务的交流共享，到公司企业内分布式协同工作的管理，再到传统商务模式向电子商务的转型，这不可避免地导致人类交互信息电子化和海量化。 以Web服务器日志为例，一些热点日志数据每天增长量已达数十兆。从这些海量数据中挖掘发现有价值的知识，如模式、规则、可视化结构等，是数据挖掘与知识发现领域重要的研究和应用方向。

Web ADI (Application Desktop Integrator) 是 Oracle EBS (E-Business Suite) 提供的一种强大的数据集成工具，它允许用户使用 Microsoft Excel 等桌面应用程序上传、下载和验证 EBS 系统中的数据。 Web ADI 主要功能： 简化数据导入导出： 用户可以使用熟悉的 Excel 界面进行数据维护，无需编写复杂的 SQL 语句或 PL/SQL 代码。 提高数据准确性： Web ADI 提供数据校验功能，确保数据的完整性和一致性，减少人工错误。 增强用户体验： 相比传统的 DML 导入导出方式，Web ADI 提供更加友好和直观的界面。 Web ADI 工作原理： 用户在 EBS 系统中发起 Web ADI 请求，并选择相应的 integrator。 系统生成一个下载文件 (通常是 .xls 格式)，其中包含预定义的数据模板和校验规则。 用户在 Excel 中打开下载文件，填写数据并进行必要的修改。 用户将修改后的文件上传到 EBS 系统。 系统对上传的数据进行校验，并将数据导入到相应的 EBS 表中。 Web ADI 应用场景： Web ADI 适用于各种数据密集型业务流程，例如： 主数据维护 (例如，物料主数据、供应商主数据) 事务数据录入 (例如，采购订单、销售订单) 批量数据更新 数据迁移 Web ADI 是 Oracle EBS 提供的一种灵活、高效的数据集成工具，可以帮助企业简化数据维护流程，提高数据质量，并增强用户体验。

探索基础的Web数据库实验操作程序，包括源程序实验的具体步骤与网上操作。

Web日志数据分析技术及其应用，喜欢数据挖掘的可以下载查阅。

Web日志挖掘是指利用数据挖掘技术分析Web服务器记录的用户访问日志数据，以揭示用户访问模式和兴趣爱好等信息。这些信息对于优化网站设计、改进用户体验和个性化推荐至关重要。通过用户聚类和分析频繁访问路径，可以调整页面链接关系，以更好地满足用户需求。同时，统计分析日志数据还能帮助评估站点性能，识别热门页面和访问趋势，为站点管理和决策提供支持。

服务器数据、web日志文件、查询数据、客户登记信息等数据资源的挖掘，有助于促进电子商务的进一步发展。

用于Web数据库的语义Web服务，阐述了语义Web服务的概念，并详细说明了Web数据库的相关内容。对新手来说，这是了解语义Web服务和Web数据库的理想资料。

个性化信息服务与Web数据挖掘技术深度融合 信息爆炸时代，海量数据充斥网络，用户难以快速找到所需信息。个性化信息服务应运而生，它能够根据用户兴趣和需求，精准推送信息，提升用户体验。Web数据挖掘技术作为从海量数据中提取有效信息的利器，为实现个性化信息服务提供了强大的技术支持。 Web数据挖掘技术助力个性化信息服务： 用户建模: 通过分析用户浏览历史、搜索记录、社交行为等数据，构建用户画像，深入了解用户兴趣和需求。 信息过滤: 基于用户模型，过滤无关信息，将用户真正感兴趣的内容推送给用户，提高信息获取效率。 个性化推荐: 根据用户历史行为和兴趣偏好，推荐相关内容，例如商品、新闻、音乐等，提升用户满意度。 服务优化: 通过分析用户行为数据，不断优化服务模式和推荐策略，提高服务质量和用户粘性。 两种技术的融合发展趋势: 未来，个性化信息服务与Web数据挖掘技术的融合将更加紧密，呈现出智能化、精准化、场景化等发展趋势。人工智能、深度学习等技术的应用，将进一步提升个性化信息服务的智能化水平。

Web数据挖掘技术已广泛应用于远程教育，提升系统设计。

Oracle应用服务器中的Web开发技术：涵盖理论和实例，是一本全面的参考手册。