企业级数据库

当前话题为您枚举了最新的企业级数据库。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Mycat企业级数据库详解
支持事务与ACID,Mycat是一款强化版数据库,被视为企业级MySQL集群替代方案。此次合作标志着Mycat开源社区与企业合作模式创新的重要进展。
Access 企业级数据导入导出
利用 Access 导入和导出数据,包括导入 dBase、文本和数据库服务器文件,以及导出到 Excel、Access 和文本格式。
Spark+ClickHouse企业级数据仓库教程
包含19章视频教程,提供源码和软件下载,助力打造企业级数据仓库。
企业级数据中心解决方案特点
企业级数据中心解决方案具备绿色运营、高可扩展性和高可靠性等特点,适用于规模化集群管理和维护,是云数据中心业务的最佳孵化器。该系统集成了电信能力,采用开放的架构方案,具备良好的扩容性,能根据业务需求灵活增加服务器管理数量,无需改变原有设计。DSR设备支持多种操作系统和网络接口卡,确保数据链路备份选择的灵活性。在安全性方面,系统提供强大的安全管理功能,包括用户密码登陆、身份认证技术和权限管理,保障系统安全性。所有数据传输经过128位加密处理,并支持IP过滤功能,确保合法访问。此外,系统支持本地和第三方服务器认证服务,实现系统统一日志管理。企业级数据中心解决方案不仅节能高效,还集成了计费系统及其他电信系统,以及支持X86架构服务器和亚马逊云计算API。
NEC ExpressCluster企业级数据保护解决方案
NEC ExpressCluster是一款高效能的集群软件,专为实现企业级数据保护和业务连续性而设计。在数据库领域,特别是与SQL Server结合时,它提供了强大的主备解决方案,确保数据库服务的高可用性和灾难恢复能力。以下是关于\"NEC ExpressCluster部署手册\"及相关文件的知识点详解:1. NEC ExpressCluster基础:NEC ExpressCluster是一种集群解决方案,通过镜像数据和应用在多个节点之间,提供故障切换和负载均衡功能。它支持多种操作系统,如Windows、Linux等,且兼容多种应用服务器和存储设备。2. SQL Server集成:NEC ExpressCluster可以与SQL Server 2008 R2和SQL Server 2012紧密集成,提供数据库级别的高可用性。集成后,当主节点发生故障时,ExpressCluster会自动将数据库服务切换到备用节点,确保无中断运行。3. 部署流程:在部署过程中,首先需要规划和配置集群硬件环境,包括网络、存储和服务器。安装NEC ExpressCluster软件到所有参与节点,并进行配置。接着安装SQL Server实例,配置镜像伙伴,确保数据同步。进行测试和验证,确保故障切换的顺利进行。4. SQL Server 2008 R2部署要点:配置SQL Server 2008 R2时,可能需要考虑使用AlwaysOn可用性组或数据库镜像,与ExpressCluster结合使用。对于初稿的实施指南,可能包含早期的兼容性问题和解决策略。5. SQL Server 2012高可用方案:SQL Server 2012引入了AlwaysOn可用性组,这是高可用性的一个重要改进,与ExpressCluster结合可以提供更高级别的服务。实施指导手册V1.0可能详细阐述了如何在SQL Server 2012环境中设置和管理ExpressCluster集群。6. 故障切换和恢复:ExpressCluster监控所有关键组件的健康状态,一旦检测到故障,会自动执行切换操作。故障恢复过程需确保数据完整性,可能涉及数据同步和一致性检查。7. 性能和负载均衡优化:通过ExpressCluster的性能监控和负载均衡功能,企业可以实现数据库服务的优化和高效运行。
企业级数据挖掘与预测分析解决方案构建
SalesMarket是一家大型跨国终端零售超市连锁企业,IBMSPSSModeler产品助力其快速成长和扩展。多年来,SalesMarket采用IBMSPSSModeler进行数据挖掘与预测统计分析,相关业务外包给DataUpperInc。DataUpper基于SalesMarket提供的数据及需求设计数据挖掘模型,并交付SalesMarket部署使用。此业务模式长期运行良好,为SalesMarket的科学决策和快速成长提供了有力支持。运营数据是SalesMarket的核心资产与商业机密,通过Modeler对运营数据进行分析挖掘,提供基于运营数据的分析结果。
构建企业级数据仓库ETL实践技巧与模型建设
详细介绍了建立企业级数据仓库的基本步骤和高级技巧,重点讨论了ETL在数据仓库构建中的关键作用。通过分析、设计和建模,提供了解决方案和实用的技巧,特别是在数据仓库模型设计和ETL处理方面。
借助阿里云数加平台,赋能企业级数据分析
QuickBI:助力企业数据化转型 QuickBI 是一款强大的数据分析工具,它能够帮助企业从繁杂的业务系统中提取 valuable 数据,并进行深度分析,从而洞察业务趋势,优化决策制定。 QuickBI 的典型应用场景: 销售数据分析: 分析产品销售情况,识别热销产品和滞销产品,优化销售策略。 市场营销效果评估: 追踪市场活动效果,评估广告投放 ROI,提升市场营销效率。 客户行为洞察: 分析用户行为模式,识别潜在客户,提供个性化服务。 财务数据分析: 监控企业财务状况,识别风险和机遇,优化财务管理。 供应链优化: 分析供应链各个环节,识别瓶颈和潜在问题,提升供应链效率。 QuickBI 能够帮助企业构建数据驱动的文化,让数据成为企业决策的核心依据,推动企业实现数据化转型。
PowerDesigner 企业级建模利器
PowerDesigner 集成业务流程、应用程序(UML)和数据建模功能,通过强大的元数据管理,帮助企业高效构建和重构应用系统。
Spark企业级大数据应用(一)
本书聚焦 Spark 在企业级大数据应用中的实践经验,深入浅出地讲解了 Spark 的核心概念、架构原理和应用技巧。本分卷作为系列的第一部分,将重点介绍 Spark 的基础知识、编程模型以及在数据处理和分析方面的应用案例。