石油和天然气

研究分析《工程索引》(Ei)网络数据库收录的中国石油天然气类期刊情况，填补现有文献报道的空白。通过《工程索引》(Ei)网络数据库系统检索了32种与石油天然气研究相关的科技期刊，其中包括12种高校学报和20种专业期刊。

天然气企业的副产品产量受市场波动影响显著，预测工作通常依赖于经验丰富的员工，但效率低下。传统的回归统计分析和机器学习方法在这方面存在局限。介绍一种新的机器学习算法——支持向量机，以解决副产品产量的预测问题。实证研究表明，支持向量机能够有效应对企业需求，并取得了令人满意的预测效果。

这个存储库已经发布到Zenodo，用于使用U-net模型分割含甲烷砂的天然气水合物。该存储库支持FJ Alvarez-Borges，ONF King，BN Madhusudhan，T.Connolley，M.Basham和SI Ahmed所撰写的文章手稿，标题为“含甲烷砂的可变对比度XCT图像的U-Net分割方法”。版权所有2021 Diamond Light Source Ltd.，已获得Apache许可，版本2.0。项目资助者为英国自然环境研究委员会（NE）/ K00008X / 1。包括2D和3D U-net训练和预测脚本，可以在unet_methods目录中找到。二维方法针对2D U-net训练和预测，可以通过编辑unet_2d/settings中的YAML文件来指定路径。图像数据（HDF5格式）、标签（HDF5格式）和输入模型路径通过命令行参数给出。

采用变量筛选技术，精准、快速地提取天然植物特征成分，提升传统筛选效率和准确性。

本项目是关于利用 OpenNLP、Neo4j 和 Spark 朴素贝叶斯分类器构建智能问答系统的毕业/课程设计，源码经测试可正常运行。 开始使用前请先查阅 README.md 文件（如有）。

本版本的代码专注于能量流的计算，不涉及任何热力学量。实现过程较为缓慢，教育中理解NRG方法。例如，代码未考虑状态间仅差一个占据数或S_z差1/2的矩阵元素，需对耗时部分进行矢量化以实现隐式并行化。

深入探讨西南石油大学数据可视化理论、技术和应用，提升数据分析和洞察能力。

数据库是计算机科学中的核心部分，用于存储、管理和检索数据。朱英老师深入浅出地讲解了中国石油大学数据库课程的基本概念、设计原理和实际应用。课程涵盖数据库系统概述、数据模型、SQL语言、关系数据库理论、数据库设计、数据库安全与事务处理以及分布式数据库与大数据处理等内容，帮助学生全面理解数据库技术及其应用。

在石油开发过程中，分组查询语句select列名1，列名2，sum(列名3)…… from表名where条件group by列名1,列名2……被广泛应用。这些关键字如group by、avg（平均值）、count（非空值数目）、max（最大值）、min（最小值）、sum（求和）、distinct（唯一性）等，有效优化了数据管理和分析。

PB软件是专门用于管理石油行业的大数据体的工具。除了处理大数据外，它还能有效管理井数据和非结构化数据。总结了个人在PB软件培训后的数据加载经验，包括实际操作注意事项和详细的截屏示例。