视在功率测量

Matlab仿真中，通过Simulink进行功率、无功功率和有功功率的测量。

在电压和电流波形下，用MATLAB测量有功功率、无功功率和视在功率，以及基本的有功、无功和视在功率，位移功率因数、失真因数和真功率因数。2. 使用MATLAB代码测量电压和电流的谐波失真（THD）频谱。3. 若要运行代码，请下载Simulink文件并运行Simulink以加载数据集到工作区中：链接

介绍了如何通过Simulink开发功率因数测量模块，详细解释了功率因数的计算方法：功率因数=实际功率/视在功率。

《测量调整初探》为职业教育教材，探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则，条件调整原理，以及方程组的构建和求解过程。

Matlab中功率谱分析提供了深入理解信号频率组成和功率分布的工具。通过利用pwelch、fft、psd等函数，可以提取信号的频率信息，生成功率谱图，用于识别信号中的模式和特征。

MATLAB中的DFT源代码演示-功率谱和功率谱密度（PSD）这是展示如何实时计算功率谱（PS）和功率谱密度（PSD）的演示。我们直接使用DFT（或FFT）计算功率谱。使用MATLAB函数周期图来计算功率谱和功率谱密度。观察到：（1）功率谱等于DFT绝对值的平方。 （2）功率谱中所有功率谱线的总和等于输入信号的功率。 （3）PSD的积分等于输入信号的功率。通过周期图获得的PSD是等效噪声功率谱密度（ENPSD）。可以看到ENPSD与PS的相关系数为1 / T，等于频率分辨率或频率间隔。应当注意，功率谱是离散序列或离散连续自变量函数，而ENPSD是非离散连续自变量函数。为了强调这一点，我将茎用于功率谱，将图用于ENPSD。在本演示中，我们从具有各种参数的正弦信号开始。然后，我们继续处理实际的音频信号。

OFDM与FBMC功率谱仿真分析 本项目使用Matlab对OFDM（正交频分复用）和FBMC（滤波器组多载波）进行功率谱仿真，并提供完整的代码实现。通过仿真分析，可以深入理解OFDM和FBMC系统的特性，以及两种技术的优缺点。 项目内容 OFDM功率谱仿真: 生成OFDM信号 计算并绘制OFDM信号的功率谱密度 分析OFDM信号的频谱特性，例如带外衰减 FBMC功率谱仿真: 生成FBMC信号 计算并绘制FBMC信号的功率谱密度 分析FBMC信号的频谱特性，例如带外衰减 OFDM与FBMC功率谱对比: 对比OFDM和FBMC的功率谱密度 分析两种技术的优缺点，例如频谱效率、抗干扰性能 项目意义 通过本项目的仿真分析，可以更直观地理解OFDM和FBMC的工作原理，以及它们在实际应用中的优缺点。这对于无线通信系统的研究和开发具有重要的参考价值。

这是一个基于MATLAB编写的功率谱估算程序，提供了六种不同的情况分析。该程序采用图形用户界面（GUI）进行操作。使用方法：将文件放入MATLAB安装目录下的work文件夹，打开MATLAB并输入guide，选择Open Existing GUI，找到名为zbuttonzuoye的文件即可。如果只需查看运行效果，双击打开文件即可。

这份代码使用MATLAB实现了周期图法和修正周期图法，用于功率谱估计。技术手段的选择使得估计精度有了显著提高，适用于频谱分析和信号处理领域。

正弦光栅相位测量法凭借其快速、精准、全场测量以及数据利用率高等优点，成为当前备受瞩目的测量方式。这项技术不仅在研究领域蓬勃发展，部分研究成果也已成功实现商业化，展现出其在三维测量领域的显著优势。