Wigner分布算法

利用MATLAB开发的Wigner分布算法，有效处理信号数据，提供下载功能。该算法能够在信号处理中发挥重要作用，帮助用户进行高效数据处理。

通过 mywigner 函数计算复杂函数的二维 Wigner 分布。 输入电场 Ex 必须为列向量，且满足采样定理：- dy = 2π/X（其中 X 为所有 x 值的跨度）- dx = 2π/Y（其中 Y 为所有 y 值的跨度） 数据必须完全包含在 x(0)..x(N-1) 和 y(0)..y(N-1) 范围内。

本导论介绍分布式算法的基础概念和原理。它涵盖了分布式系统中的同步和异步模型，通信协议和共识算法，以及容错和容错性技术。

研究表明，在分布式环境中优化算法的应用具有重要意义，能够有效提升系统性能和效率。分布式算法已经成为当今科研领域中不可或缺的一部分，其在解决大规模问题和资源管理方面展现出了巨大潜力。

详细介绍了分布估计算法的核心原理，并附带一个基于Matlab的实例代码。

演化网络加速分布式对偶平均算法 该研究关注在演化网络环境下，如何利用加速分布式对偶平均算法优化模型参数。演化网络是指网络拓扑结构随时间动态变化的网络，这给分布式优化带来了挑战。 传统分布式优化算法在处理此类问题时效率较低。而加速分布式对偶平均算法通过引入历史梯度信息，能够更快地收敛到最优解。 研究重点关注如何在演化网络环境下实现该算法，并通过理论分析和实验验证其有效性。结果表明，相比于现有方法，该算法在收敛速度和精度方面均有显著提升。

分时里程分布的工具，适合用于 GPS 信号捕获算法的 Matlab/Simulink 仿真。通过此工具，你可以轻松查看不同时段的里程分布，早晚高峰的交通情况。图中展示的分时里程分布图可以你理解车流高峰期，尤其是早晚高峰的变化趋势。实际应用中，这类对于交通管理和路线优化重要。如果你正在从事交通数据工作，强烈推荐试试这个工具。

Yac是一款分布式一致性算法，可用于解决分布式系统中数据一致性问题。

高频更新的数据流上要搞天际线查询，在分布式场景下确实挺棘手的。你要想高效、通信量还少，真可以看看这个叫BOCS的算法方案，组合了一个叫GridSky的集中算法，再搭配了一个还挺精简的通信协议，整体效率蛮不错。 BOCS的玩法是分两步走：先在每个远程节点算本地天际线，只传变动数据给协调器，再做个合并，得到全局天际线。简单点说，就是不传全量，只传增量，通信压力自然就小了不少。你要在多节点流时跑Skyline，这个方式还蛮靠谱的。 而且理论上讲，BOCS在不共享存储前提下，通信是最优的。实验效果也挺扎实：性能稳定、扩展性好、计算延迟低。如果你正好在研究类似架构或者搞分布式查询优化，这个资源真的值得一

该数据集适用于使用Spark框架进行大规模数据TopN计算的场景。