网络性能

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网络性能和泛化能力
神经网络模型的训练目标不仅是降低训练误差,更重要的是提高模型对未知样本的泛化能力,即正确识别从未遇到过的样本。仅提供训练误差指标是不够的,还需评估模型对未知样本的表现。
淘宝 MySQL DBA 网络性能调优
通过优化网络配置和参数调整,提升淘宝 MySQL 数据库的网络性能,确保其稳定性和可扩展性。
基于性能指标的WCDMA网络智能优化
为了确保WCDMA网络的运行质量,需要进行长期的网络维护和优化工作。这一过程贯穿整个网络发展历程,通过智能化和集成化工具执行优化流程。利用WCDMA无线网络优化工具,评估和优化RAN侧网络QoS,采用数据分析和数据挖掘方法快速定位网络故障,满足运营商对更深层次服务需求,并提供一键生成性能报告,显著提高网优工程师和运营商网络性能监视效率。
机会网络中分块大小对多媒体消息转发性能的影响研究
在机会网络中,为了在有限时间内快速且成功地转发多媒体消息,通常将消息划分成数据块进行转发。本研究重点分析了数据块大小对多媒体消息转发性能的影响规律,并提出了一种确定合理分块大小范围的方法及经验值。在ONE仿真环境下,通过对随机游走模型下四种经典路由的延迟和递交率进行统计分析,验证了该方法的有效性。实验结果显示,随着分块大小的增大,目的节点接收到完整的多媒体消息的延迟呈现先下降后上升的趋势;同时,在限定的时间内,消息的递交率也呈现先上升后下降的规律。
RBF 神经网络网络结构
输入层:感知单元连接网络和环境隐含层:非线性变换,输入空间到隐层空间输出层:线性,响应训练数据
MATLAB神经网络工具箱中Hopfield网络的反馈网络模型
Hopfield网络(反馈网络)的仿真:simuhop设计solvehop设计Hopfield网络solvelin设计线性网络rands产生对称随机数learnbp反向传播学习规则learnh Hebb学习规则learnp感知层学习规则learnwh Widrow-Hoff学习规则initlin线性层初始化initp感知层初始化initsm自组织映射初始化plotsm绘制自组织映射图trainbp利用反向传播训练前向网络trainp利用感知规则训练感知层trainwh利用Widrow-Hoff规则训练线性层trainsm利用Kohonen规则训练自组织映射
网络数据挖掘
Bing Liu 著
网络学习资源
网络学习资源 中央广播电视大学: http://www.open.edu.cn 北京广播电视大学: http://www.btvu.org 北京广播电视大学在线学习平台: school.btvu.org 使用说明: 访问以上网站, 使用实名或学号注册登录后,即可进行学习、查询资料、参与在线讨论等操作。
网络锁配置
这是一个关于有驱网络锁的配置文件,采用7z格式压缩。
网络订餐平台
这是一个数据库三级项目,涉及网络订餐系统的开发与实现。系统详细介绍了其功能与操作流程,并包括详细的注意事项说明书及系统分析。