union

避免 SQL 语句里滥用DISTINCT、UNION这些操作，是提升 Oracle 性能的老技巧了。它们其实都挺“烧资源”的，尤其是排序这块儿，一不留神就多好几次嵌套排序。像UNION搭配GROUP BY，嗯，性能开销翻倍。 蛮多场景下，其实可以用EXISTS或者UNION ALL来替代，比如你只是想去重，又不在乎结果顺序，用EXISTS不仅速度快，逻辑也更清晰。 想法简单：少排序，执行效率自然高。尤其在大数据量、多表联查的时候，这些小细节，真的能省不少资源。 下面这几个链接我常看，讲得都挺通俗的，推荐你也看看： 优化 ORACLE_SQL 性能避免使用 DISTINCT、UNION、M

该内容介绍了Informatica_ union的详细使用方法。

多行插入作者信息的时候，用INSERT配合UNION挺省事的。以前都一条一条插，有点磨人。这个写法就清爽，一次搞定好几行，效率高，代码也不长。嗯，适合刚上手 SQL 的朋友练手。 INSERT INTO + SELECT + UNION的组合，其实就是拼接多个SELECT，每一行数据用UNION连着。你要是懒得写列名也行，前提是字段个数和顺序得对上，不然容易出错。 比如你要往Authors表里塞几个作者信息，可以这么写： INSERT INTO Authors (AuthorName, Sex, Age, Email, TelPhone) SELECT '张笑林', 1, 30, 'zxl@1

索引列查询的UNION替换OR，真的是老生常谈的性能点子了。一般OR在多个索引列里用，挺容易把好好的索引直接废掉，走全表扫描，想想就头疼。嗯，换成UNION，每个条件单独走索引，结果再拼一起，响应也快，执行计划也清爽。 要是你还没试过，来看个例子： SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = "MELBOURNE" 比下面这种靠谱多了： SELECT LOC_ID , L

在学习SQL时，初学者常常会遇到使用Union语句时不能使用DEFAULT关键字的问题。例如，当尝试插入作者信息到Authors表时，使用了错误的语法INSERT INTO Authors (AuthorName, Sex, Age, Email, TelPhone, City) SELECT '张笑林',1,30,'zxl@163.com','02067839876','上海' UNION SELECT '李辉',0,52,'lh@126.com','02167345987',DEFAULT UNION SELECT '洪海波',1,40,'hhb@163.com','03118965432

这份文档详细描述了XUNION的数据库设计，最新修订日期为2014年8月。其中包括数据库结构、关键字段定义及其关系，支持系统的高效运作。

多表查询的 UNION 用法是 SQL 里一个还挺实用的小技巧，尤其是在你想把两个表的数据合并成一个列表的时候。用UNION可以帮你把查询结果拼在一起，而且自动去重，干净利落。如果你不想去重，那就上UNION ALL，重复也照样保留，适合那种统计汇总的场景。嗯，像那种学生成绩表、员工信息表的拼接，几行代码就搞定，写起来也简单直观。

在学习SQL的过程中，掌握使用UNION关键字一次性向Authors表中插入多位作者信息的方法非常重要。语法简单明了，无需指定列名，只需确保数据顺序和类型与目标表匹配即可。

动力节点的杜老师详细介绍了MySQL的基础知识，涵盖了MySQL概述、应用环境、系统特性、初学基础和管理工具，还包括MySQL安装方法及新特性。通过观看本教程，您可以全面掌握MySQL的相关知识。

SQL利用UNION ALL进行行列转换是一种简单而有效的方法。