语音信号处理

Matlab的有噪语音信号分析与处理设计方案探讨。

这些是张雪英数字语音处理书中的一些例程。

该 Matlab 工具能够将语音信号中的激励特征与声道特征分离，并可以播放提取出的音调轮廓。

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》，全书保留原意，提供百度网盘链接，如链接失效请联系作者。

这个工具箱包含了用Matlab编写的各种.m文件，用于语音信号的处理、分离、合成和识别。它提供了丰富的功能和工具，适合于需要高效处理语音信号的应用场景。

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语音信号是一种非平稳的时域信号。由于发声器官的惯性运动，可以在短时间内认为语音信号近似不变（通常在10～30ms）。这种稳定性是语音信号分帧的基础。目前通常的处理方法是每秒分33到100帧，具体取决于实际采样率。

MATLAB函数MAPMINMAX用于将矩阵行的最小值和最大值映射到[-1, 1]区间，特别适用于语音信号处理。