资费敏感

本研究运用统计学和数据挖掘理论，分析电信套餐资费动态预测中新增客户量和转移客户量的方法。针对新增客户量，通过历史数据和时间序列方法预测；对转移客户量，利用数据挖掘工具学习用户选择规律，并进行预测。以某地市电信套餐为例，采用线性回归与指数平滑建模新增客户量，并比较两种方法的效果；同时，使用决策树算法挖掘客户转移规则。

利用电力工单数据，通过熵权法、主成分分析和决策树算法，识别潜在投诉倾向客户和计划停电敏感客户。为服务资源调度和应对措施提供依据，提升服务精度和减少投诉压力。

利用MATLAB强大的数学计算和仿真能力，可以高效地实现局部敏感哈希算法（LSH）。LSH算法通过将高维数据点映射到低维空间，并保证相似的数据点在映射后依然保持接近，从而实现快速近邻搜索。 在MATLAB中，可以使用各种工具箱和函数来实现LSH算法，例如 Statistics and Machine Learning Toolbox 提供了创建和操作哈希表的数据结构。 通过编写MATLAB代码，可以定义不同的哈希函数、距离度量方法以及碰撞处理策略，从而构建适合特定数据集和应用场景的LSH算法。

中国移动资费设计策略 本策略依托客户细分模型，制定精准资费方案，提升市场竞争力。 竞争分析与目标设定 对比分析主要竞争对手资费设计，明确自身优劣势和竞争方向。 制定清晰的资费目标，例如提升用户ARPU值、降低用户流失率等，并确定实现目标的方法论。 客户细分与资费制定 深入分析客户群体，进行细分，例如按消费水平、业务偏好、生命周期等维度进行划分。 基于客户细分结果，制定差异化的资费元素，包括语音、流量、短信、增值服务等，满足不同客户群体的需求。 设计多样化的资费套餐组合，并根据市场反馈进行动态调整。 资费计划实施与优化 战术层面： 制定详细的资费计划执行方案，明确时间节点和责任人。 对竞争对手的资费策略和市场活动保持高度敏感，及时调整应对策略。 战略层面： 持续关注客户需求变化，定期评估资费方案的有效性，并进行优化迭代。 探索新的资费模式和业务模式，例如基于5G、物联网等新技术的应用场景，打造新的增长点。 总结 本策略强调以客户为中心，通过精准的客户细分和差异化的资费设计，提升中国移动的市场竞争力和盈利能力。

当平均需求每周波动在1附近时，敏感性分析揭示了最终结果的变化规律。假设需求以泊松分布形式呈现，其均值λ随着技术进步可能增长或减少10%，导致失去销售机会的概率相应增减约12%。

MATLAB中变量名区分大小写，可通过命令casesen on/off进行设置。如果需要区分大小写，使用casesen on；否则使用casesen off。此外，MATLAB允许直接赋值使用未先声明的变量。

SQL查询中的大小写敏感性 在SQL Server环境中，了解如何处理字符串中的大小写敏感性至关重要。 SQL Server中的大小写敏感性 SQL Server默认对标识符（如表名、列名）是大小写不敏感的，但对字符串值（如WHERE子句中的搜索条件）则可能是大小写敏感的。这由数据库的排序规则（Collation）决定。 排序规则与大小写敏感性 排序规则定义：定义字符数据的比较与排序方式。 常见排序规则类型： SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS：不区分大小写。 Chinese_PRC_CS_AI：区分大小写。 使用COLLATE关键字 可通过COLLATE关键字控制字符串比较行为。例如： SELECT * FROM table WHERE name = 'sdf' COLLATE Chinese_PRC_CS_AI 此查询将严格区分大小写。 示例演示 假设表SampleTable中有'SDF'和'sdf'两行数据，使用正确的排序规则才能获得期望的结果。

Char和Varchar在忽略大小写的搜索中表现一致，但使用BINARY关键字后，会区分大小写。例如：SELECT * FROM test WHERE first_name = 'Nokia';SELECT * FROM test WHERE first_name = 'NoKIA';以上两条查询结果相同。若要区分大小写，可以使用BINARY关键字修改列类型：ALTER TABLE test CHANGE first_name CHAR(10) BINARY;

在MySQL中，数据库名、表名和别名的大小写敏感性取决于操作系统的文件系统。在Windows系统中，大小写不敏感；而在Linux系统中，则区分大小写。 为了避免大小写敏感性问题，建议在创建数据库、表和别名时统一使用小写字母，并在SQL语句中也使用小写字母引用它们。 您可以通过修改 lower_case_table_names 系统变量来控制表名的大小写敏感性。 lower_case_table_names=0：区分大小写（默认值） lower_case_table_names=1：不区分大小写 lower_case_table_names=2：创建表时使用小写，但查询时区分大小写 需要注意的是，修改 lower_case_table_names 变量需要重启MySQL服务才能生效。

基于数理统计和'三率'法,对煤钻屑瓦斯解吸指标Δh2、瓦斯涌出初速度q和钻屑量S进行敏感性分析,确定煤与瓦斯突出预测的敏感指标。